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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第七章 参数估计 7.4 区间估计 7.5 正态总体均值和方差的区间估计 7.6(0-1)分布参数的区间估计 7.7 单侧置信区间
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:47
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第七章 参数估计 7.4 区间估计 7.5 正态总体均值和方差的区间估计 7.6(0-1)分布参数的区间估计 7.7 单侧置信区间
临沂大学(临沂师范学院):《数学分析》课程教学资源(讲义)第十六章 多元函数的极限与连续
文档格式:PDF 文档大小:216.5KB 文档页数:16
一、基本概念 1、多元函数的概念 n元函数的定义:设D是R的一个子集,R是实数集,f是一个规律,如果对D中的每一 点X=(x1,…,xn),通过规律f,在R中有唯一的一个y与此对应,则称f是定义在D上的一 个n元函数,它在的函数值是y,并记此值为f(),即y=f(x)。通常为方便,也称f(x)是 一个n元函数(不强调定义域)
电子科技大学:《集成电路可测性设计 VLSIDesign》课程教学资源(课件讲稿)第4章 自动测试生成
文档格式:PDF 文档大小:1.73MB 文档页数:50
掌握组合电路的测试生成 代数法 异或法 布尔差分法 算法D算法 PODEM算法 FAN算法 其他 时序电路的测试生成 可测性方法(不具体要求)
临沂大学(临沂师范学院):《数学分析》课程教学资源(讲义)第十六章 多元函数的极限与连续
文档格式:PDF 文档大小:122.63KB 文档页数:9
一、基本概念 在此之前,我们所接触的函数,其表达式大多是自变量的某个算式,如 y=x+, u=e \(sin xy sin yz sin zx) 这种形式的函数称为显函数。但在不少场合常会遇到另一种形式的函数,其自变量与因变量之间的对应法则 是由一个方程式所决定的。这种形式的函数称为隐函数
《药代动力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)药物代谢动力学基本理论
文档格式:PPT 文档大小:138.5KB 文档页数:20
一、药动学简介 药物动力学,也称药代动力学,研究药物在体内的量变过程的规律,采用数学的方法定量的研究药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄消除的量变特征。研究意义:为临床安全用药和合理用药提供依据;指导新药剂的设计或改造;新药的设计
浙江大学:《化工原理》本科课程教学资源(PPT课件)第四章 热量传递基础 §4.3 对流传热 §4.3.1理论分析法求α §4.3.2实验方法求α §4.3.3 类比法求α 对流传热系数小结 α的数量级
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:20
浙江大学:《化工原理》本科课程教学资源(PPT课件)第四章 热量传递基础 §4.3 对流传热 §4.3.1理论分析法求α §4.3.2实验方法求α §4.3.3 类比法求α 对流传热系数小结 α的数量级
云南大学:《中国民族史》课程教学资源(PPT课件讲稿)中国56个民族简况
文档格式:PPT 文档大小:10.07MB 文档页数:172
阿昌族 Achang ethnic minority group 人口为27 708人。 主要分布在云南省德宏傣族景颇族自治州的陇川、 梁河等县,少数分布在盈江、潞西、瑞丽等县及保山 地区的龙陵、腾冲县。 阿昌族人使用阿昌语,属汉藏语系 藏缅语族 缅语 支。有梁河、陇川、潞西3个方言。由于长期和汉、傣 族杂居,所以阿昌人一般都通晓汉语或傣语。 阿昌族 没有文字,习用汉文和傣文
基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:507.68KB 文档页数:6
提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第八章(8.5.1)隐函数
文档格式:PPT 文档大小:44.5KB 文档页数:1
设函数F(x,y)在点(x0,y)的某一邻域内具有连续偏导数, F,(x,yo)≠0,则由方程F(x,y)=0确定的隐函数y=(x)的导数为
复旦大学:《统计热力学》课程教学资源(课件讲稿)第六章 测量误差与测量不确定度
文档格式:PDF 文档大小:9.77MB 文档页数:96
6.1 测量误差 6.2.1 测量误差的来源 6.2.2 测量误差的分类 6.3 对测量仪器、方法和结果的评价 6.4 检出限 6.5 测量数据的处理 6.6 测量不确定度(uncertainty of measurement)
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