现已出版的有关废水生物处理技术的书籍中,大多沿袭传统 的分类方法,着重论述已有成功工业化运行经验的活性污泥法和 生物膜法等,也有个别涉及对活性污泥法的曝气和操作运行方式 进行改进以及生物转盘、接触氧化、生物流化床等比较新颖的技 术,但生物处理方法作为水处理L程领域十分活跃的分支,正在 以惊人的速度发展变化着。随着人们对排水水质要求的提高利越 来越多复杂水质的出现

针对H型钢辊式矫直过程残余应力的主动控制,基于工程弹塑性理论建立一种矫直过程应力演变的分析模型;采用离散解析实现对模型的快速数值求解;继而基于该分析模型建立一套能够实现残余应力主动控制的工艺参数主动设计方法;运用该方法对典型规格H型钢矫直工艺参数进行工艺设计.建立的分析模型运算结果与有限元结果吻合且计算成本得到有效控制,模型能够实现有限时间内整个矫直工艺参数域内残余应力演变结果的分析;工艺设计方法能够得到一定目标参数和约束条件下的残余应力主动控制工艺参数

一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向

一、抽样设计在营销调研中的必要性 二、抽样调查方案设计的主要内容 三、如何确定抽样方式和抽样方法 四、如何确定样本容量 五、如何确定抽样估计方法

行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰，频谱具有复杂的边带结构，容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下，行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同，根据这一特点，提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题，增强对噪声干扰的鲁棒性，采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和，提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题，采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法，并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号，根据样本流形特征聚类结果，分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障，从而验证了上述方法的有效性

适用技术 车船用抗爆减烟节油剂及其生产方法从废催化剂回收铂的方。研究表明:如果向汽油或柴油中提供过量的氧分子废催化剂是回收贵金属的主要原料之一。T-12催 以及潜热值较高的材料,能有效地提高油分子的抗爆化剂是二甲苯异构化使用的含铂催化剂,使用失效后的性,防止发动机产生“爆震”和“气阻”等现象