结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）分化程度的无创性定量估测方法研究，结合放射科医师的临床读片经验，提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像（Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）的多个序列为输入，学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重，加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征，以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行，实验结果表明，本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能，在WHO组织学分级任务中，判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%，82%和82%

第一节 超声诊断物理基础 第二节 超声成像原理 第三节 声像图分类 第四节 超声检查的方法学 第六节 图像分析方法

1 半导体激光器的参数测量与调制特性 2 半导体激光泵浦固体激光器及其倍频和调Q 3 He-Ne 激光器的装调及纵模测量 4 灯泵 YAG 激光器综合实验 5 光学传递函数测量和透镜像质评价实验 6 阿贝成像原理和空间滤波 7 用光学方法实现图像相减 8 彩色编码摄影实验 9 光源与光纤耦合实验 10 光纤参数测量实验 11 光无源器件测试 12 单模光纤的色散和损耗特性测量实验 13 光纤视频综合传输系统 14 光纤网络实验 15 掺铒光纤放大器实验 16 光纤传感实验 17 用户线信令与无绳电话实验 18 误码测试 19 光纤通信原理实验 20 液晶的电光效应实验

复旦大学上海医学院：《医学影像学》PPT教学课件_胰腺超声成像 Sonographic imaging of the pancreas

1、掌握 CPMG 序列的特点； 2、掌握用 CPMG 序列测量 T2 时间的原理和方法； 3、了解采集参数对于回波链的影响；

1、了解软脉冲 FID 序列的射频脉冲特性； 2、了解软脉冲 FID 序列的信号的特点； 3、了解 900 软脉冲射频的角度调整方法； 4、了解累加次数对 FID 信号的影响；

1、了解并掌握 FID 信号的特点。 2、了解实验室坐标系和旋转坐标系下的 FID 信号的差别。 3、如何通过调整射频信号的幅度来改变射频脉冲角度

1、理解核磁共振的基本原理。 2、理解磁体的中心频率和拉莫尔频率的关系。 3、掌握拉莫尔频率的测量方法

复旦大学：核磁共振成像实验室参考资料_MRI样品图像形状（图像高和图像宽）的条件

复旦大学：核磁共振成像实验室参考资料_实部虚部信号的意义（相敏检波的意义和相敏检波电路）