 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

第一节神经元 第二节神经系统 第三节脑的高级神经活动 第四节内分泌系统

针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力

脱髓鞘疾病 是一类病因、临床表现各异，具有共同 的髓鞘脱失病理特征的获得性疾病的统称。 病理特征： (1)神经纤维髓鞘破坏 (2)病损分布于中枢神经系统白质 (3)神经细胞和轴突保持相对完整

绪论 Introduction 神经系统损害的临床表现 脑神经 Cranial nerves 语言障碍 Disorders of Language 失语症 aphasia 意识障碍 Disorders of Consciousness 眩晕 vertigo 运动系统 Motor system 感觉障碍 Disorders of Sensation 反射 Reflex 神经系统疾病病史采集

将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能

阿尔茨海默病 (Alzheimer’s Disease，AD)：以潜隐性起病、痴呆缓慢进行性加重为特征，以神经元变性、丢失引起的脑萎缩，老年斑 (SP) 和神经原纤维缠结 (neurofibrillar tangles，NFT) 为主要病理改变，主要集中在顶叶、颞叶、额叶联合皮层，如大脑皮层、海马以及基底前脑等。 变性疾病 阿尔茨海默病 路易体痴呆 Pick病 额颞叶痴呆等 非变性疾病 血管性痴呆 感染性痴呆 中毒性脑病 脑积水等

一、概述:神经系统构成 二、神经元

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度

在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力