一、线性空间的基与维数 二、元素在给定基下的坐标 三、线性空间的同构 四、小结思考题

自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析

一、线性方程组有解的判定条件 二、线性方程组的解法 三、小结思考题

2.1线性表的类型定义 2.2线性表的顺序表示和实现 2.3线性表的链式表示和实现 2.3.1线性链表 2.3.2循环链表 2.3.3双向链表 2.4一元多项式的表示及相加

一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规划多解分析 三、线性规划应用——建模

线性规划模型与解的主要概念 线性规划的单纯形法，线性规 划多解分析 线性规划应用——建模

实验目的 1.了解线性规划的基本内容 2.掌握用数学软件包求解线性规划问题. 实验内容 1.两个引例 2.用数学软件包 MATLAB求解线性规划问题 3.用数学软件包 LINDO、 LINGO求解线性规划问题 4.建模案例:投资的收益与风险. 5.实验作业

定义6设A是线性空间V的一个线性变换,的全体像组成的集合称为 的值域,用AV表示所有被A变成零向量的向量组成的集合称为A的核,用 A-(0)表示 若用集合的记号则AV={A55∈V},a-(0)={A5=0,5∈V} 线性变换的值域与核都是V的子空间 AV的维数称为A的秩,A-(0)的维数称为A的零度

4.1 线性定常系统的能控性 4.2 线性定常系统的能观性 4.3 线性时变系统的能控性和能观性 4.4 离散时间系统的能控性和能观性 4.5 能控性与能观性的对偶关系 4.6 能控标准型和能观标准型 4.7 线性系统的结构分解