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华东师范大学数学系:《常微分方程》课程教学资源(习题集,含参考答案,负责人:王高雄)
文档格式:PDF 文档大小:629.79KB 文档页数:58
第一章基本概念和初等解法 1.1微分方程模型与基本概念 1.2初等解法 1.3基本理论问题 第二章线性微分方程组 2.1引论 2.2一般理论 2.3常系数线性微分方程组 2.4高阶线性微分方程 第三章定性和稳定性理论 3.1基本概念 3.2二阶系统的定性分析 3.3一般非线性系统零解的稳定性
中国矿业大学:《运筹学》课程教学课件(讲稿)Chapter 1 线性规划(Linear Programming)
文档格式:PDF 文档大小:2.11MB 文档页数:63
线性规划问题及其模型 线性规划问题几何意义 单纯形法 单纯形法计算步骤 单纯形法进一步讨论 应用举例 掌握Excel软件求解线性规划
《畜牧生物统计与实验设计》课程授课教案(PPT讲稿)第9章 简单相关与回归 9.2 简单回归 9.3 简单线性相关与回归的区别和联系
文档格式:PPT 文档大小:434.51KB 文档页数:69
9.2.1 一元线性回归的数学模型 9.2.2 一元线性回归方程的建立 9.2.3 回归的显著性检验 9.2.4 总体回归系数的置信区间 9.2.5 回归方程的拟合度-决定系数 9.2.6 两条回归直线的比较 9.2.7 制定矫正系数 9.3 简单线性相关与回归的区别和联系
华东师范大学:《常微分方程》课程教学资源(习题集)常微分方程习题集
文档格式:PDF 文档大小:629.79KB 文档页数:58
第一章基本概念和初等解法 1.1微分方程模型与基本概念 1.2初等解法 1.3基本理论问题 第二章线性微分方程组 2.1引论 2.2一般理论 2.3常系数线性微分方程组 2.4高阶线性微分方程 第三章定性和稳定性理论 3.1基本概念 3.2二阶系统的定性分析 3.3一般非线性系统零解的稳定性
《现代控制理论》课程资源(教学讲义)第二章 线性多变量系统的运动分析
文档格式:DOC 文档大小:224.5KB 文档页数:11
在讨论了状态方程的描述、标准形和模型转换后,本章将讨论线性多变量系统的运动 分析,即线性状态方程的求解。对于线性定常系统,为保证状态方程解的存在性和唯一 性,系统矩阵A和输入矩阵B中各元必须有界。一般来说,在实际工程中,这个条件是一 定满足的
非线性界面动力学影响下颗粒增长的界面稳定性
文档格式:PDF 文档大小:360.04KB 文档页数:7
研究了一个带有非线性温度依赖界面动力学的颗粒生长数学模型,分析颗粒界面的演化及其形态稳定性.利用渐近展开方法,获得颗粒生长的渐近解以及界面扰动的变化率.当界面动力学增加时,界面动力学过冷减小,颗粒增长速度也减小,非线性温度依赖界面动力学使得颗粒界面生长倾向于稳定.与忽略界面动力学的情形比较,非线性界面动力学显著减弱了球颗粒的生长速度
西安电子科技大学:《线性代数实践及MATLAB入门》课程PPT教学课件(教师班)第四讲 线性变换及其特征
文档格式:PPT 文档大小:441.5KB 文档页数:44
9.1 平面上线性变换的几何意义 9.2 二维矩阵特征值的几何意义 9.3 空间线性变换的几何意义 9.4 基变换与坐标变换 9.5 对称矩阵与二次型主轴 9.6.1 人口迁徙模型 9.6.2 产品成本的计算 9.6.3 情报检索模型
线性规划方法在计算机绘制优势区相图中的应用
文档格式:PDF 文档大小:464.3KB 文档页数:5
根据优势区相图中物质的稳定区是由一线性不等式组的解确定,且呈凸多边形这一性质,本文提出了引入一组恰当的目标函数,与线性不等式组组成线性规划问题,由其解可确定凸多边形的顶点,从而获得优势区相图的方法。并编制了FORTRAN语言通用程序,在M-150机上通过运算,所得结果与文献相符。本方法具有数学模型明确、可靠,物理概念清楚,通用性强,准确性高,运算速度较快等优点
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第三篇 非线性规划 第五章 二次规划算法
文档格式:DOC 文档大小:623.5KB 文档页数:12
若非线性规划的目标函数为自变量 n x R 的二次函数,约束条件又是线性的,就称这 种规划为二次规划。二次规划是非线性规划中比较简单的一类,它较容易求解,由于许多方 面的问题都可以抽象成二次规划的模型,下面的分析表明它和线性规划又有直接联系,因此 受到较为广泛的关注
清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(一元线性回归模型的参数估计)
文档格式:PPT 文档大小:327KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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