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厦门大学数学科学学院:《高等代数》课程教学资源_2019-2020学年第一学期《高等代数》期末考试卷(带答案)
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 归纳: 数学归纳法与强数学归纳法 运用良序公理来证明  递归: 递归定义 结构归纳法与递归算法
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聊城大学:《拓扑学 Topology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 可数性公理 §5.1 第一与第二可数性公理
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厦门大学数学科学学院:《高等代数》课程教学资源_2019-2020学年第一学期《高等代数》期末考试卷
文档格式:PDF 文档大小:889.88KB 文档页数:18
1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤
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一、课程目的与要求 本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力,特别是掌握优化的 思想和基本手段,提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理 论和方法。本课程讲授学时应在40~48,课堂案例讨论学时12~16(三到五个案例),总学 时60
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第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出
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这一章,我们为学习多元函数微积分学 作准备,介绍空间解析几何和向量代数。这 是两部分相互关联的内容。用代数的方法研 究空间图形就是空间解析几何,它是平面解 析几何的推广。向量代数则是研究空间解析 几何的有力工具。这部分内容在自然科学和 工程技术领域中有着十分广泛的应用,同时 也是一种很重要的数学工具
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波莱尔(1871~1956) 法国数学家1871年1月生于法国阿韦龙省的圣·阿弗里克, 1956年2月卒于巴黎.1893年毕业于巴黎高等师范学校在 里 尔大学任教.1894年获博士学位,1909年任巴黎大学理学院 函 数论教授第一次世界大战后改任概率及数学物理学教授. 1921年当选为法国科学院院士,1928年协助建立庞加莱研究 所并任所长直至去世
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离散数学(又称计算机数学)是现代数学的重要分支,是计算机专业课程中的核心基础课程之一。离散数学以是研究:离散量的结构和相互之间的关系为主要目标,其研究对象一般为:有限或可数个元素(例如:自然数、整数、真假值、有限个结点等),而离散性也是计算机科学的显著特点
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