2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用

一. 实验目的 1． 掌握常用的排序方法，并掌握用高级语言实现排序的算法。 2． 深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点，宾能加以灵活应用。 3． 了解各种方法的排序过程以及依据的原则，并掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法

1.MFC中数组类的使用方法 2.MFC中链表类的使用方法 3.MFc中字符 CString串类的使用方法 4.M中日期和时间类的使用方法 5.mfc中CPoint类、 CSizeCRect类和类的使用方法

• 面向对象软件的测试与传统软件的区别； • 类测试价值的评估方法； • 类测试用例设计方法； • 特殊类的测试方法； • 划分面向对象软件测试的方法； • 开源工具Junit的使用方法

一、集中趋势的测定方法 二、离散趋势的测定方法 三、回归、相关分析的种类及方法 四、统计推论的方法 五、计算机用于统计分析的步骤

集中趋势的测定方法 离散趋势的测定方法 回归、相关分析的种类及方法 统计推论的方法 计算机用于统计分析的步骤

整理资料的意义、原则和步骤 文字资料整理的方法 数字资料整理的方法 统计表的统计图的种类与制作方法

本章主要内容： 什么是决策，决策在管理中的地位，决策的基本步骤，个体决策与群体决策，决策目标，决策准则，决策的类型。 决策的基本方法，包括确定型决策方法，风险型决策方法，非确定型决策方法； 21决策的含义与过程 22决策的要素与类型 23决策理论的分类 24决策的基本方法

12.3.1 理想运算放大器 12.3.2 反相输入运算电路的分析方法 12.3.3 同相输入运算电路的分析方法 12.3.4 差分输入运算电路的分析方法 12.3.5 非线性电路的分析方法

一、整理资料的意义、原则和步骤 二、文字资料整理的方法 三、数字资料整理的方法 四、统计表的统计图的种类与制作方法