介绍应用几何溶液模型法预测三元系表面张力的新方法。由于引用了有理函数对所用的二元实验数据进行了优化处理,使计算精度大为提高。本方法用于Cu-Ag-Au体系后,所得结果与文献符合较好,说明这种处理方法是可行的

典型环境气味污染物由于异味刺激性强、影响范围广、严重影响周边居民的生活和身心健康而受到广泛关注.围绕气味污染的评价技术和典型区域污染特征,国内外许多学者开展了深入的研究,在气味污染物采集和分析技术、气味浓度预测技术、典型垃圾处理工艺的气味污染特征等方面取得了较大进展.本文综合近年的气味污染研究现状,总结了气味污染的评价和预测技术,分析了典型垃圾处理工艺的气味污染特征、控制技术和未来的研究方向

正态总体的均值和方差的推断 应用: 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 下。 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT),在大样本情况下, 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上

针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率

为什么要做不确定性分析 很多数据是预测、估算出来的,因此具有不确定性, 在项目真正实施时,相关数据是会有差异的。 一产生不确定性的原因 主观资料不足,分析判断有误差,采用的预测或评价方法 的局限性,测、估算的手段、数据采集方式的变化 客观社会、政治、经济、生产技术、市场的变化 导致技术方案的实践不一定与原来预计的相一致,致 使项目方案的经济评价存在一定程度的不确定性,给方案 决策带来一定的风险

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多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析

宝钢300t转炉炉壳使用中出现严重变形,危及生产.通过对炉壳变形过程监测、有限元炉壳应力分析、炉壳材料蠕变性能实验等综合技术手段,采用修正的θ-Conept Project方法成功地预测了转炉炉壳的残余使用寿命,为企业的生产计划决策提供了有效的技术支持

针对复杂生产过程中的工况识别问题,利用了模块化的设计方法,将其分为离线建模模块和在线决策模块.建模模块采用自适应延时神经网络构造各类工况相应的预测模型,决策模块通过计算未知工况序列相对于各类预测模型的匹配程度判断其所属类别

7 地表水环境影响评价 7.1 地表水环境质量现状监测与评价 7.1.1 地表水环境质量现状调查 7.1.2 评价标准 7.1.3 评价方法 7.1.4 评价结果 7.2 地表水环境类比影响分析 7.2.1 地表水水质的类比监测分析 7.2.2 底泥的类比监测分析 7.3 地表水环境影响预测模型建立 7.3.1 模型选取与原理 7.3.2 模型时空概化 7.3.3 情景分析与预测评价 7.4 结论与建议 7.4.1 结论 7.4.2 建议