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2004-2005学年第二学期《食品卫生检验》考试试卷(B)
文档格式:DOC 文档大小:69KB 文档页数:2
一、名词解释(每题3分共15分) 得分 食品学院 1、食源性疾病 年级 2、食物中毒 02级(3)班 2、食品检验样品采集的原则。(5分) 3、食品腐败 专业 4、大肠菌群 食品科学 与工程 5、肉的自溶
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第四章 经典单方程计量经济学模型(放宽基本假定的模型)§4.3 多重共线性 Multicollinearity §4.4 随机解释变量问题 Random Explanatory Variables
文档格式:PPT 文档大小:942KB 文档页数:66
§4.3 多重共线性 Multicollinearity 一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、例题 六、分部回归与多重共线性 §4.4 随机解释变量问题 Random Explanatory Variables 一、随机解释变量问题 二、随机解释变量的后果 三、工具变量法 四、解释变量的内生性检验
延安大学化学与化工学院:《分析化学》课程教学资源(电子教案)第7章 分析化学中的数据处理
文档格式:DOC 文档大小:223KB 文档页数:7
用数理统计的方法处理实验数据,将会更好地表达结果,既能显示出测量的 精密度,又能表达出结果的准确度;介绍显著性检验的方法,用于检验样本 值与标准值的比较、两个平均值的比较和可疑值的取舍
中药材前处理的相关问题分析(PPT讲义)
文档格式:PPT 文档大小:200.5KB 文档页数:84
主要内容 一、概述 二、中药材的鉴定与检验 (一)鉴定与检验的依据 (二)存在问题 三、中药材的炮制与加工(一)净制 (二)切制 (三)炮炙 (四)粉碎 (五)存在的问题 DRUQ EVALUAT ION 四、小结
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 回归分析方法
文档格式:PPT 文档大小:7.32MB 文档页数:143
本章主要内容: · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立
遵义医科大学附属医院医学检验科:《临床检验仪器与技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 电化学分析仪器与技术
文档格式:PPTX 文档大小:2.4MB 文档页数:47
第一节 电位分析技术原理 第二节 电解质分析仪 钾、钠、氯、钙、锂、pH值 第三节 血气分析仪 酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PCO2)和氧分压(PO2)
北京大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 误差与分析数据处理
文档格式:PPT 文档大小:236.5KB 文档页数:31
第二章小结 2.1误差的基本概念:准确度(T、E、E2) 与精密度、误差与偏差、系统误差与随机 误差; x 2.3有限数据的计处理:、、R、 RR、d、Rd;、、、、CV; 异常值的检验(Q检验法); 2.4测定方法的选择和测定准确度的提高 2.5有效数字:定义、修约规则、运算规则 、报告结果
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 回归分析方法
文档格式:PPT 文档大小:7.32MB 文档页数:143
本章主要内容: · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立
重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(讲义)第7章 多重共线性 Multi-collinearity
文档格式:PDF 文档大小:2.12MB 文档页数:155
多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 案例分析 多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性的来源 多重共线性的后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 增加样本观测值 略去不重要的解释变量 用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值 利用参数之间的关系 利用解释变量之间的关系 变换模型的形式 对数据进行中心化 案例分析
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 分类数据分析
文档格式:PPT 文档大小:893.5KB 文档页数:31
◼ 1.理解分类数据与x2统计量 ◼ 2.掌握拟合优度检验及其应用 ◼ 3.掌握独立性检验及其应用 ◼ 4.掌握测度列联表中的相关性
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