• 概述 • IPv4的可扩展性问题 • IPv6基本协议 • IPv6网络中的邻居发现机制 • IPv6地址自动配置 • IPv6路由 • IPv4/IPv6过渡

1. 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 2. 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 3. 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散（图像）傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系

• 发展历史 – 电话网络 – 有线电视网络 – Internet – 三网融合 • 交换技术 • 网络体系结构 • OSI体系结构 – 基于OSI参考模型，又称为OSI七层模型 • Internet体系结构 – 基于TCP/IP参考模型 • 新的网络技术和体系结构 – Delay/Disruption Tolerant Networking (DTN) – Software Defined Networking (SDN) – Future Internet Architecture (FIA)

1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 多分辨率表示

• 1. 图像退化/复原过程的模型 • 2. 图像噪声的空间和频率特性 • 3. 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 • 4. 线性位置不变系统退化函数的估计 • 5. 逆滤波 • 6. 维纳滤波 • 7. 约束最小二乘滤波 • 8. L0 Regularized平滑滤波

1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用

食品感官科学是专门研究食品的感官品质及其评定方法的一门交叉学科,是现代食品 科学中最具特色的一门学科,理论性、实践性及技能性并重,作为现代食品科学技术及食品 产业发展的重要基础,是食品相关专业本科学生的一门重要的专业选修课程。 本课程的教学目的,是要使学生通过本课程的学习和实践,对食品感官科学领域有一 个较为全面的了解,特别是能够掌握食品感官科学的思想方法和实验方法,能够具有充分利 用感官科学手段去解决食品科学与工程中的实际问题的观念、素质和能力

• 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 • 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散（图像）傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系

第一节经济全球化的趋势 1.生产和贸易的全球化。 2.国际资本流动的全球化。 3.跨国公司成为经济全球化的主要推动力量。 4.金融全球化成为经济全球化的重要组成部分。 5.科学技术的发展是经济全球化的基础

1.1 磁场、磁性和基本磁学量 1.2 孤立原子的磁性 1.3 宏观物质的磁性质 1.4 磁性体的热力学基础