【机器学习】基于卷积神经网络的遥感图像分类研究

电子科技大学：《定量遥感》课程教学大纲 Quantative Remote Sensing（主讲：何彬彬）

电子科技大学：《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源（课件讲稿）第三章 光谱变换

【机器感知与模式识别】基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建

【机器感知与模式识别】多特征的光学遥感图像多目标识别算法

《工程科学学报》：无人机遥感在矿业领域应用现状及发展态势

为提高遥感影像变质矿物提取精度，提升变质带的识别效果，以甘肃北山ASTER影像为研究区，结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取。首先，通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强；然后，对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割；接着，采用随机森林法提取目标矿物；最后，通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价。结果表明，黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征，提取精度分别为85.4088%、84.7640%和85.7308%；其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60%以上。多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征；变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力；随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定

讲解内容： 1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3.Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法 目的： 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握Hough变换检测直线原理,了解Hough变换检测曲线方法； 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法 7.1 概述 7.2 边缘检测算子 7.3 边缘跟踪 7.4 Hough变换检测法

讲解内容： 1. 图像变换的目的、要求和应用 2. 傅立叶级数、 频谱分析概念及其意义 3.一维、二维连续、离散傅立叶变换定义、性质及其应用 目的： 1. 熟悉二维傅立叶变换定义、性质及其应用； 2. 掌握一维傅立叶变换算法及频谱分析方法

〈地学基础》是全国普通高等学校环境科学教学指导委员会确定的环境科学专业和生态学专业的共同专业基础课教材,其任务是为上述两专业提供地学的基本知识、基础理论和基本技能。地学是地球科学的简称,它包括地质学、地理学、气象学、水文学和土壤学等。它涉及的学科庞博、内容繁多,在有限的课时内,很难将地学各学科的内容进行详细介绍。本书内容包括前言、绪论、字宙中地球、岩石圈、大气圈、水圈、土壤圈、地球表层系统、地图与遥感和实习等