第一节 调查问卷设计 一、问卷设计的基本要求 二、问卷设计的技术 三、问卷的效度与信度 第二节 测量及量表设计 ◼ 测量尺度 ◼ 量表的概念 ◼ 调研中的常用量表

在奥赛考纲中,静电学知识点数目不算多,总数和高考考纲基本相同,但在个别知识点上 奧赛的要求显然更加深化了:如非匀强电场中电势的计算、电容器的连接和静电能计算、电介质 的极化等。在处理物理问题的方法上,对无限分割和叠加原理提出了更高的要求 如果把静电场的问题分为两部分,那就是电场本身的问题、和对场中带电体的研究,高考考 纲比较注重第二部分中带电粒子的运动问题,而奥赛考纲更注重第一部分和第二部分中的静态问 题。也就是说,奥赛关注的是电场中更本质的内容,关注的是纵向的深化和而非横向的综合

§1 有瓶颈设备的多级生产计划问题 §2 下料问题 §3 面试顺序与消防车调度问题 §4 飞机定位和飞行计划问题

一些实际问题的解决 一、取数字问题 二、分硬币问题 三、因子、完数问题 四、数列问题 五、解简单方程 六、勾股数、弦数问题 七、其他

展开铁路局的现状调查 寻找初步解决铁路局现状问题的方法 认识和归纳铁路局的现状问题 分析铁路局各种问题产生的本质原因 发现问题 分析问题 解决问题 发现问题的广度 分析问题的深度 解决问题的程度

一 LINGO软件简介 二 线性优化问题 三 整数规划问题 四 0-1规划问题 五 非线性优化问题 六 目标规划问题

一、雨中行走问题 二、席位分配问题 三、双层玻璃的功效问题 四、观众厅的地面设计 五、祺子颜色问题 六、生小兔问题 七、量纲分析法

微分方程模型 1、古尸的年代鉴定问题 2、伪造名画案 3、放射性核废料处理问题 4、流入流出问题 5、追线问题 6、最速降线问题 7、人口问题

0.问题的提出 1.图的基本概念 2.树 3.最短路问题 4.网络最大流问题 5.最小费用最大流问题 6.中国邮递员问题

1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义