前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

4.1集中趋势的测度 4.2离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度

一、前言 1 变量的相关性 2 公共因子? 3 将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数

第一节 几个基本概念 第二节 异常数据的剔除 第三节 统计假设检验 第四节 Excel在统计假设检验中的应用

21世纪高职高专新概念教材 主 编 王维鸿 中国水利水电出版社

7.1 单因素方差分析 7.2 单因素方差分析工具 7.3 双因素方差分析

4.1 概率分布 4.2 抽样分布

一、单项选择题： 1、 指数按其所表明的经济指标性质不同，分为： （A）个体指数和总指数 （B）数量指标指数和质量指标指数

数字图像的形成 数字图像的统计特征 图像的格式文件 图像的处理方法（增强、变换、分割）

5.1 【案例34】“大家来投票”程序 5.2 【案例35】“矩阵变换”程序 5.3 【案例36】“统计成绩”程序 5.4 【案例37】“求组合数”程序