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高强度带钢表面粗糙度轧制转印规律及预测模型
文档格式:PDF 文档大小:698.67KB 文档页数:10
针对高强度带钢表面粗糙度的特殊要求和控制难题,采取批量工业生产实验和数理统计的方法,研究高强度带钢表面粗糙度的轧制转印及变化规律,以及轧机工作辊表面粗糙度的变化规律.确定了高强度带钢表面微观形貌由末机架决定,分别建立了高强度带钢表面粗糙度预测模型、轧制转印率模型和轧机工作辊表面粗糙度预测模型.比较了高强度带钢与普通强度带钢的轧制转印行为.研究结果可用于工业生产过程中预测高强度带钢表面粗糙度,合理安排冷轧轧制顺序和轧制计划,以及预测确定工作辊上下机时间节点
共析轨钢的循环应变行为
文档格式:PDF 文档大小:559.34KB 文档页数:6
用增量步进试验方法,研究了珠光体和回火索氏体共析轨钢的循环应力-应变行为。结果表明,在试验选定应变范围内,回火索氏体发生循环软化;珠光体表现为软、硬化同时发生。在同类型组织中,低强材料的循环应变性能优于高强材料,而珠光体优于回火索氏体。定义了珠光体组织的临界应变幅,并对临界应变幅随性能的变化规律进行了研究。同时还探讨了循环应力-应变参数与显微组织参数及应变步进增量的关系
中国科学技术大学:《高聚物的结构与性能》课程教学资源(实验讲义)动态扭振法测定热固性树脂的固化曲线
文档格式:DOC 文档大小:149KB 文档页数:10
一.实验目的 1.通过对热固性树脂等温固化曲线的测定,了解其固化历程,求取凝胶化时间,固化时间和固化反应表观活化能, 2.理解如何利用动态力学的方法来研究固化过程和学习到我们创立的研究热固性树脂和树脂基复合材料固化的动态扭振法
板形方程与辊系刚度的研究
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:16
本工作采用“弹性基础梁理论定方程的结构,统计分析实验资料对理论解给以校正”的方案,建立了四辊冷带轧机的辊系刚度模型。结合热辊型研究,给出了能正确反映物理规律、有一定精度并且便于在线板型控制应用的板型方程
《工程地质》课程PPT教学课件:第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:125KB 文档页数:5
主要内容: 1、研究组成地球的物质; 2、阐明地壳及地球的构造特征; 3、研究地球的历史及以栖居在地质时期的生物及其演变; 4、地质学的研究方法与手段; 5、研究应用地质学以解决资源探寻、环境地质分析与工程防灾问题
西安交通大学:《药事管理学进展》研究生课程教学资源(教案)第四章 药物利用研究 第二节 药物利用研究方法与数据介绍
文档格式:PDF 文档大小:123.68KB 文档页数:4
西安交通大学:《药事管理学进展》研究生课程教学资源(教案)第四章 药物利用研究 第二节 药物利用研究方法与数据介绍
中国生态环境部:淡水水生生物水质基准技术报告——镉(2020年版)
文档格式:PDF 文档大小:848.23KB 文档页数:57
第一章概述了基准制定的基本情况;第二章介绍了国内外相关基准的研究进展;第三章介绍了镉及其化合物的理化性质和毒性效应;第四章介绍了基准制定所需文献和数据的筛选方法与结果;第五章介绍了基准的推导方法和推导结果;第六章为基准审核情况;附录A以列表方式提供了镉对淡水水生生物的急性毒性数据附录B以列表方式提供了镉对淡水水生生物的慢性毒性数据
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:介绍、引言
文档格式:PPT 文档大小:373KB 文档页数:5
《概率论数理统计》主要介绍的是概率论与数理统计。 概率论与数理统计是医药学类专业的一门重要的公共基础课, 它是一门从数量方面研究随机现象的客观规律性的数学学科 概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对 随机现象统计规律归纳的研究。二者在方法上有明显不同, 但作为一门学科,它们是互相渗透、互相联系的。概率论是 数理统计的基础,数理统计是概率论的应用 教学目的与教学要求:本课程讲述概率论与数理统计的 基本概念和基本方法
《公共经济学 Public Economics》课程教学资源:第一章 公共经济学的基础
文档格式:DOC 文档大小:152.5KB 文档页数:23
主要介绍了与本学科相关的几种研究方法和基本原理。从研究方法讲有实证分析与规 范分析方法、演绎与归纳方法、博弈论方法、成本收益分析方法;从基本原理讲主要有: 利己主义和利他主义伦理观、公平与效率观、边际效用论、帕累托原理、委托代理原理 从研究方法讲本章主要掌握什么是博弈论方法、成本收益分析方法;而从基本原理讲则 都较重要对后面的学习影响较大
浙江工商大学:《应用化学专业导论》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:249.93KB 文档页数:3
通过课程学习,使学生了解应用化学专业在当代社会经济发展中的地位,了解应用化学 专业的研究内容、方法与任务,了解应用化学专业内各学科的关系与重要性,了解应用化学 专业的发展方向
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