一 、SA系统简介 SA是Statistical Analysis System”的缩写,是一个用来管理分析数据和编写报告 的组合软件系统。其基本部分是SAS/BASE软件。1966年,美国 North Carolina州立大学 开始开发SAS统计软件包,1976年该系统完成同时成立SAS研究所

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

本章重点介绍平均数(mean)、标准差(standard deviation)与变异系数(variation coefficient)三个常用统计量,前者用于反映资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而 分布的性质;后两者用于反映资料的离散性,即观测值离中分散变异的性质

第一节 回归和相关的概念 第二节 直线回归 第三节 直线相关 第四节 直线回归与相关的内在关系和应用要点 第五节 协方差分析

第一节 总体及其样本 第二节 次数分布 第三节 平均数 第四节 变异数 第五节 理论总体（群体）的平均数和标准差

第一节 方差分析的基本原理 第二节 多重比较 第三节 方差分析的线性模型与期望均方 第四节 单向分组资料的方差分析 第五节 两向分组资料的方差分析 第六节 方差分析的基本假定和数据转换

第一节 卡平方的定义和分布 第二节 卡平方在方差同质性测验中的应用 第三节 卡平方适合性测验 第四节 卡平方独立性测验 第五节 卡平方的可加性和联合分析

第一节 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标准 第二节 矩法 第三节 最小二乘法 第四节 极大似然法

第一节 统计假设测验的基本原理 第二节 平均数的假设测验 第三节 二项资料的百分数假设测验 第四节 参数的区间估计