随着半导体技术的发展在一个半导体芯片上集 成的电子元件数目越来越多,并按集成的电子元件数 目的多少划分为: SSI:10门以下/片,每片含100个元件以下

上篇电子光学 第1章电子在轴对称场中的运动 第2章电子透镜 第3章有关像差的基本概念 第4章非轴对称电子光学器件 第5章宽束和强流电子光学简介 第6章场与轨迹方程的数值解 下篇束流传输理论 第7章束流传输理论的主要问题 第8章束流传输元器件和对应的传输矩阵 第9章组合系统设计 第10章误差与非理想场

 概述  采样开关及其非理想特性  开关的导通电阻引入的非理想性  开关的时钟馈通和电荷注入  开关电容积分器

2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

1 数制表示与转换 2 二进制数的运算规则 3 有符号数的表示 4 有符号数的运算及其溢出规则 6 ASCII编码方法 5 BCD编码方法及其运算

 振荡器  基于运放的RC型振荡器  环形振荡器  LC振荡器  振荡器的频率调节  相噪声和抖动  锁相环型频率综合器  简单锁相环（I型）  鉴频鉴相器型锁相环（II型）  分频方案  高频分频电路（模拟分频器）

 ADC和DAC概述  ADC的主要应用  ADC的基本原理和分类  DAC与信号重建  ADC主要指标和测试方法  ADC的主要电路模块  几种主要的ADC  Flash ADC  折叠、插值、折叠插值  流水线ADC  串行ADC  SAR ADC  过采样ADC

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

例一：下图电路中74157是四位二选一,其输 出端的逻辑表达式为Y=E(A D0+AD1 ),7485是 四位数字比较器

一、触发器概念 有一个或多个输入，两个互反的输出（Q和Q），具有两个稳态，能存储一个0或1的基本单元电路。通常用Q端的状态代表触发器的状态