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《智能控制》课程教学资源(讲义)第七章 智能控制理论的应用
文档格式:PDF 文档大小:587.42KB 文档页数:17
7.1.1智能控制理论体系 模糊智能控制(Fuzzy Control)神经网络控制(Neurocontrol)模糊神经网络与神经模糊控制 遗传算法与进化控制(Genetic Algorithm/ Control)软计算(Soft Computation)
中厚板轧后快速冷却系统控制策略与控制模型
文档格式:PDF 文档大小:607.35KB 文档页数:5
针对轧板厂原有冷却系统冷却能力弱的实际情况,为了提高产品质量和生产效率, 专门为轧板厂生产线设计了一套全新的轧后快速冷却系统.系统集成了多种先进的控制策略和控制模型,同时采用了西门子高性能控制器,实现了整个系统的全自动控制.现场应用结果表明,冷却系统功能完善,控制精度高,钢板性能得到了很大改善
《电机与电气控制技术》课程教学课件(打印版)第六章 电气控制电路基本环节
文档格式:PDF 文档大小:21.43MB 文档页数:66
6.1低压电器基本控制电路 6.2三相异步机的起动控制线路 6.3三相异步机的调速控制电路 6.4三相异步机的制动控制线路 6.5三相控制系统图的读图、识图基本知识
新疆大学:《管理学》课程教学课件(PPT讲稿)第十五章 控制方法
文档格式:PPT 文档大小:369.5KB 文档页数:55
第一节 预算控制 • 预算的概念 • 预算的编制 • 预算的种类 • 作用及其缺点 第二节 生产控制 • 对供应商的控制 • 库存控制 • 质量控制 第三节 其他控制方法 • 比率分析 • 经营审计 • 统计分析 • 亲自观察等
基于模糊RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量控制
文档格式:PDF 文档大小:468.94KB 文档页数:4
针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点,提出了一种基于模糊RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制
《管理学基础》课程教学资源:教案2 第六章 控制(6.2)控制的过程
文档格式:DOC 文档大小:34KB 文档页数:1
6-2节控制的过程 《管理学基础》第二十四次课授课计划 第六章控制 第二节控制的过程 1.理解并掌握控制过程的主要内容与工作; 2.理解控制过程中的行为管理工作
监控AGC系统的智能PID控制策略
文档格式:PDF 文档大小:422.93KB 文档页数:4
为了解决带有纯滞后的监控AGC系统的控制问题,提出了基于RBF神经网络的PID控制器与Smith预估器相结合的智能PID控制系统,并对传统监控AGC、应用Smith预估器的监控AGC及应用智能PID控制的监控AGC系统进行了仿真.结果表明,应用智能PID控制的监控AGC系统收敛速度明显加快,适应能力与鲁棒性比常规PID控制要好
大连大学:环境化学与工程学院环境工程专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:1.96MB 文档页数:200
一、学科平台课程 1《电工技术》 2《工程制图 D》 3《化学实验室安全技术》 二、专业课程 1《环境科学与工程概论》 2《环境学》 3《工程力学》 4《工程流体力学》 5《环境工程原理》 6《环境规划与管理》 7《环境微生物学》 8《环境微生物学实验》 9《水污染控制工程》 10《水污染控制工程实验》 11《物理性污染控制》 12《环境工程化学》 13《环境监测》 14《环境监测实验》 15《大气污染控制工程》 16《大气污染控制工程实验》 17《固体废物处理与处置》 18《环境影响评价》 19《环境工程制图与 CAD》 三、个性化发展课程 1《室内空气污染监控技术》 2《环境专业英语》 3《环境化学》 4《产业生态学》 5《工程环境监理》 6《生态工程学》 7《创业实践与管理》 8《膜技术与应用》 9《工业水处理技术》 10《污染修复技术》 11《环境工程大数据建模和分析技术》 12《环境学科研究进展与创新》 13《环境工程设计基础》 14《环境工程概预算》 15《环境工程设备基础》 16《景观生态学》 17《环境数理统计》 四、专业实践环节 1《环境影响评价课程设计》 2《水污染控制工程课程设计》 3《大气污染控制工程课程设计》 4《固体废物处理与处置程设计》 5《环境专业研究性设计性实验》 6《认识实习》 7《生产实习》 8《毕业设计(论文)》
热连轧活套高度和张力系统的解耦控制
文档格式:PDF 文档大小:476.92KB 文档页数:4
为了进一步提高板带热轧厂厚控精度及控制品质,需对具有非线性、强耦合、不确定、多约束特性的活套系统建立工程上适用的数学模型,以实现活套高度与张力系统的解耦控制.在分析其动态耦合过程的基础上,考虑到实际的活套系统在工作过程中变量的变化离其稳态工作点的偏差很小,以实际热轧现场数据为依据,给出了完整的传递函数表达形式. 采用线性预测模型的BP神经网络PID控制策略以减弱系统的耦合影响,以提高控制效果.仿真结果验证了本算法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果
《项目管理的一般原理》范围变更控制
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:1
范围变更控制 范围变更控制所关心的是:a)对造成范围变更的因素施加影响,以保证 变更得到各方的同意:b)判断范围变更确已发生:c)在实际变更发生时 对其进行管理。范围变更控制必须与其它控制过程(进度控制、成本控 制、质量控制等,见第43节)全面结合起来
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