1. 统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：（） A. 拒绝性错误； B. “取伪”错误； C. 统计性错误； D. “弃真”错误

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

第一节质量与全面质量管理 第二节1S09000标准与质量认证 第三节质量管理常用的工具和技术 第四节统计过程控制第五节抽样检验

西北工业大学网络教育学院《统计学》PPT课件（统计推断5/5 - 假设检验）

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_假设检验思想

统计推断的另一类重要问题是假设检验问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但 不知道参数的情况,为了推断总体的某些未知 特性,提出某些关于总体的假设.例如,提出总 体服从泊松分布的假设,又如,对正态总体提 出数学期望等于μ的假设等.我们是要根据样 本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决 策.假设检验是作出这一决策的过程

第一节质量与全面质量管理 第二节IS09000标准与质量认证 第三节质量管理常用的工具和技术 第四节统计过程控制 第五节抽样检验

第1章绪论 第2章定量资料统计描述 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第4章方差分析 第5章定性资料的统计描述 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7章二项分布与泊松分布 第8章秩和检验 第9章直线相关与回归 第10章实验设计 第11章调查设计 第12章统计表与统计图

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法