提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差

3.1概论 3.2 Boltzmann统计 3.3配分函数 3.4各配分函数的计算 3.5配分函数对热力学函数的贡献 3.6单原子理想气体热力学函数的计算 3.7双原子理想气体热力学函数的计算

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一、最佳选择题 1.d2.c3.b4.a5.c6.e7.e8.d9.c10.c 二、简答题(略) 三、计算分析题 1.根据1999年某地某单位的体检资料,116名正常成年女子血清甘油三酯的结果做统计分析