一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、联立方程模型随机误差项方差一协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF

Chapter 1 Introduction 1.1 What is econometrics? Application of st atistical and mathematical met hods to the analysis of economic Purposes 1. Testing economic theories 2. Policy analysis(simultaneous equations model, vector autoregressive model

Chapter 2 The Classical Multiple Linear Regression Model 2.1 Linear Regression Model Notation dependent variable, regressand

Chapter 4 Finite-Sample properties of the LSE Finnite-sample the n is assumed to be fixed normal dist n assumed Large-sample theory n is sent to oo, general distn assumed

第一节 分布滞后模型 第二节 自回归模型 第三节 因果关系检验

第一节 多重共线性及其影响 第二节 多重共线性的发现和检验 第三节 多重共线性的克服和处理

第一节 联立方程组模型及其假设 第二节 联立方程组模型的识别性 第三节 联立方程组模型的参数估计

第一节 时间序列及其平稳性 第二节 时间序列平稳性检验 第三节 时间序列的单积和协积