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《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源(统计软件教程)Matlab基础及其应用教程
文档格式:PDF 文档大小:3.75MB 文档页数:276
第 1 章 MATLAB简介 第 2 章 MATLAB 语言基础 第 3 章 MATLAB 数值运算 第 4 章 结构数组与细胞数组 第 5 章 MATLAB 符号运算 第 6 章 MATLAB 程序设计 第 7 章 MATLAB 数据可视化. 第 8 章 交互式仿真集成环境SIMULINK
上海交通大学:《生命科学导论 Introduction of Life Science》课程教学资源(课件讲稿)第8讲 人体的防御体系——免疫系统
文档格式:PDF 文档大小:4.64MB 文档页数:82
一、人体的两道防线 二、免疫器官和免疫细胞 三、特异性免疫的工作机理 四、免疫学的实际应用
上海交通大学:《生命科学导论 Introduction of Life Science》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 克隆羊(多利羊带来的挑战与困惑)
文档格式:PDF 文档大小:7.53MB 文档页数:98
一、多利羊风暴 二、从一个细胞到一只羊 三、多利羊实验的设计与实施 四、多利羊实验的理论意义和实践意义 五、多利羊实验带来的困惑
上海中医药大学:《药用植物学》课程教学资源(PPT课件)植物的组织\\组织系统与维管束类型
文档格式:PPT 文档大小:567KB 文档页数:46
组织——来源相同,形态结构相似,机能相同而又紧密联系的细胞群
上海中医药大学:《医用分子生物学》课程教学资源(PPT课件)第八章 基因工程
文档格式:PPT 文档大小:7.5MB 文档页数:60
第一节、工具酶 第二节 载体 第三节 重组DNA技术的基本过程 第四节 真核细胞转染
上海中医药大学:《医学细胞生物学》课程教学资源(PPT课件)第九章 内分泌
文档格式:PPT 文档大小:11.2MB 文档页数:87
掌握 1、掌握各种激素的生理作用 熟悉 1、各种激素的分泌调节 2、月经周期中,女性腺激素与月经周期的关系 难点 1、甲状腺功能的调节 2、卵巢分泌与月经周期的调节 第一节 概述 第二节 下丘脑与垂体 第三节 甲 状 腺 第四节 甲状旁腺与调节钙磷的激素 第五节 肾上腺 第六节 胰岛 第七节 松果体的激素和前列腺素 第八节 性腺、胎盘
上海中医药大学:《医学细胞生物学》课程教学资源(PPT课件)第七章 能量代谢与体温
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:20
掌握 1、体温的概念、正常值及其生理变动 2、散热方式;发汗;体温调节中枢;体温调节方式。 熟悉 1、影响能量代谢的因素 2、基础代谢; 3、机体的产热和散热过程。 第一节 能量代谢 第二节 体温及其调节
上海中医药大学:《免疫学技术的原理与方法》课程教学资源(PPT课件)绪言、抗原的提取与制备
文档格式:PPT 文档大小:289.5KB 文档页数:49
第一节 免疫学技术的范畴与应用 一、免疫学技术的范畴 二、免疫学技术的应用特点 第二节 有关免疫学基本概念 一、抗原的概念与属性 二、免疫细胞的概念与分类 三、免疫应答的概念与过程 第三节 抗原抗体反应的基本原理 一、抗原抗体反应的原理 二、抗原抗体反应的特点 三、影响抗原抗体反应的因素 第四节 免疫学检测技术的评价 一、评价标准 二、特异性与敏感性的关系 第一节 抗原/免疫原制备的基本概念 一、抗原制备的目的 二、抗原的“纯度” 三、抗原制备的主要技术途径 第二节 完全抗原/免疫原的制备方法 一、颗粒性抗原的制备 二、可溶性抗原的制备 第三节 半抗原免疫原制备的方法 一、载体的选择 二、半抗原与载体的联接
CNN-PDE非线性图像滤波器
文档格式:PDF 文档大小:584.14KB 文档页数:4
偏微分(PDE)非线性图像滤波方法具有优良特性,但由于其计算量大而无法满足实时控制需求.细胞神经网(CNN)可以描述图像PDE模型,利用模拟CNN芯片并行求解,有助于提高其实时性.本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器,提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数.计算结果表明,这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计.仿真实验结果表明,CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果,用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的
基于Varela免疫模型的免疫控制器的设计与仿真
文档格式:PDF 文档大小:729.72KB 文档页数:5
Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究
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