了解周期序列的傅里叶级数及性质，掌握周期卷积过程； 理解离散傅里叶变换及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系； 掌握FFT算法的计算量分析，按时间抽选的基-2FFT算法； 2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成

5.1 计算圆柱体积 ◼ 5.1.1 程序解析 ◼ 5.1.2 函数的定义 ◼ 5.1.3 函数的调用 ◼ 5.1.4 函数程序设计 5.2 数字金字塔 ◼ 5.2.1 程序解析 ◼ 5.2.2 不返回结果的函数 ◼ 5.2.3 结构化程序设计思想 5.3 复数运算 5.3.1 程序解析 5.3.2 局部变量和全局变量 5.3.3 变量生命周期和静态局部变量

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置

非电物理量（温度、压力、流量、速度等），须 经传感器转换成模拟电信号（电压或电流），必须转 换成数字量，才能在单片机中处理

这一章的习题可大致分为三种类型。第一种类型是关于A/D、D/A转换的 基本概念、转换电路基本上作原埋和特点的趣月,其中包括D/A转换器输出电 压的定量计算这样基本练习的题目。第二种类型是D/A转换器应用的题目,这 种类型的题目数量最大

1. 已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布，则随机变量 Z=3X-2的数学期望E（Z）=（ ）

一、协方差 如果X与Y相互独立，则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此，对于任意两个随机变量X与Y，若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立，从而说明X与Y之间有一 定联系，因而给出如下定义

载波同步的方法一般分为两类： 一类是插入导频法，即在发送调制信号时插入载波分量， 使调制信号本身带有载波分量，接收端直接用窄带滤波和锁 相环捕获跟踪来提取载波。 另一类是自同步法或直接法。在抑制载波的调制中，用 非线性处理提取载波。 这一节主要讨论自同步法

缩小电路的体积、减小连线、提高电路的可靠性，使设计的 工作量大为减少 多路选择器、译码器、全加器和只读存储器 逻辑函数式对照法