§5.1 数值积分公式 §5.2 牛顿-科特斯公式 §5.3 复化求积公式 §5.4 龙贝格求积公式 §5.5 高斯型求积公式 §5.6 数值微分 §5.7 数值实验

1.1数学问题计算机求解概述 一、数学问题求解 1 手工推导(只解决部分问题) 2 借助计算机 用数值分析技术,从底层编写起采用成形的数值分析算法、数值软件包与手工编程相结合的求解方法

第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法

一维离散随机变量函数的数学期望 一维连续随机变量函数的数学期望 二维离散随机变量函数的数学期望 二维连续随机变量函数的数学期望

试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

在面向过程程序设计中,被操作的数据仍然是嵌入在编程语 句中的,并且与程序逻辑混合在一起,计算机的信息世界与 现实世界之间的映射关系仍然不直接,不明确。反之,如果 程序员面对的开发层面在逻辑上与现实世界相似相近,那么 不仅开发过程将更简捷,而且软件的质量也一定更好 用面向过程的方法开发较大的软件系统,数据缺乏保护,表 面上看,程序可以访问几乎所有的数据,似乎很方便,其实 不然。理想的状态是,数据被封装起来,外界要访问数据, 就应该调用相应的函数,函数将所需要的数据按指定的格式 包装好,传给外界;否则数据无法被访问

工资数据的输出，按其内容可大体分为三个部 分：个人工资数据(工资明细表)；按部门汇总的工 资数据；按统计口径汇总的数据。按其输出途径又 可分两种：屏幕显示和打印机输出。查询输出可实 现从屏幕输出，可按个人、单位或其他指定条件查 询工资数据并显示。打印输出是把个人工资数据和 各部门、车间科室的汇总数据以工资表等形式打印 出来

3.1 Ｃ语言的数据类型 3.2 常量与变量 3.3 整型数据 3.4 实型数据 3.5 字符型数据 3.6 变量赋初值 3.7 各类数值型数据之间的混合运算 3.8 算术运算符和算术表达式 3.9 赋值运算符和赋值表达式 3.10 逗号运算符和逗号表达式 3.11 小结

数据访问页就是特殊类型的网页，通过它用户就可以 对数据库中的实时数据进行浏览、编辑、筛选、分组、 排序、统计和分析等操作。在数据访问页中还可以包 含电子表格、数据透视表或图表等OLE对象，以便对 数据库数据的分析和使用更加形象和方便。数据访问 页是混合了HTML（Hypertext Markup Language, 超 文本链接标示语言）和ActiveX（微软倡导的 ActiveX 网络化多媒体对象技术）技术的网页文件

第9章二维数组的应用 9.1了解二维数组 9.2二维数组的简单应用 9.3利用地址和指针访问二维数组 9.4二维数组名作函数的实参 9.5二维数组操作中的常用算法