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《物理化学》课程教学资源(PPT电子教案)第二章 溶液(solution)
文档格式:PPT 文档大小:2.83MB 文档页数:84
广义地说,两种或两种以上物质彼此以分子或离子状态均匀混合所形成的体系称为溶液。 溶液以物态可分为气态溶液、固态溶液和液态溶液。根据溶液中溶质的导电性又可分为电解质溶液和非电解质溶液。 本章主要讨论液态的非电解质溶液。 2.1 引言 2.2 溶液组成的表示法 2.3 偏摩尔量与化学势 2.4 稀溶液中的两个经验定律 2.5 液体混合物 2.6 稀溶液 2.7 分配定律
《物理化学》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 多组分系统热力学
文档格式:PPT 文档大小:2.22MB 文档页数:136
§ 4.1 引言 § 4.2 多组分系统的组成表示法 § 4.3 偏摩尔量 § 4.4 化学势 § 4.5 气体混合物中各组分的化学势 § 4.6 稀溶液中的两个经验定律 § 4.7 理想液态混合物 § 4.8 理想稀溶液中任一组分的化学势 § 4.9 稀溶液的依数性 § 4.11 活度与活度因子 *§4.10 Duhem-Margules公式
四川大学:《化工原理 Principles of Chemical Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 气体吸收 Gas Absorption
文档格式:PPS 文档大小:1.33MB 文档页数:109
概述(Introcuction) 吸收分离操作:利用混合气体中各组分( component)在液体 中溶解度(solubility)差异,使某些易溶组分进入液相形成溶 液(solution),不溶或难溶组分仍留在气相(gas phase),从而 实现混合气体的分离
重庆三峡学院:《化学反应工程》教学资源(电子教案)第三章 理想反应器 3.1 分批式操作的完全混合反应器
文档格式:PDF 文档大小:420.82KB 文档页数:13
1.了解返混等基本概念,全混流反应器和平推流反应器的特点; 2.撑握分批式操作的完全混合流反应器的设计方程和操作方程以及分批式操作的优化。 3.掌握等温间歇反应器反应时间、反应体积的计算方法
重庆三峡学院:《化学反应工程》教学资源(电子教案)第三章 理想反应器 3.2 半分批式操作的釜式(完全混合)反应器
文档格式:PDF 文档大小:265.34KB 文档页数:8
1.了解半分批式操作的特点及其应用 2.撑握半分批式操作的完全混合流反应器的物料衡算方程的推导方法及其应用;
机器人多指手的位置一力混合控制
文档格式:PDF 文档大小:275.44KB 文档页数:5
分析了一类机器人多指手的动力学模型的特点,针对这类机器人多指手在运动和抓握2个过程中动力学特性有根大差异的特点,提出了1种切实可行的位置-力混合控制方案,并成功的应用于北京科技大学双拇指手控制系统
〈铕(Ⅲ)/HNO3/N7402HTTA }〉及〈钆(Ⅲ)/HNO3/N7402HTTA }〉协同萃取的体系
文档格式:PDF 文档大小:561.9KB 文档页数:6
本文报导了HTTA和N7402混合萃取剂萃取铕(Ⅲ)和钆(Ⅲ)的协同效应。分别测定了HTTA与N7402单独萃取,以及HTTA和N7402混合萃取剂协同萃取的最佳条件以及铕(Ⅲ)与钆(Ⅲ)的分离因数,这两个元素的协萃合物为离子缔合物,其稳定性呈现\倒序\现象。以斜率分析法测出协萃合物的组成可能为(R3NCH3)~-,﹝Eu(TTA)3NO3﹞~-及(R3NCH3)~+·﹝Gd(TTA)3NO3﹞~-,讨论了协萃体系的机理
成都纺织高等专科学校染化与环境工程系:《有机化学》实验二
文档格式:PPT 文档大小:136.5KB 文档页数:9
1.回流 在100ml圆底烧瓶中加入12ml 水,置烧瓶于冰水浴中,小心地将14ml浓硫 酸分多次加入烧瓶中,充分混合,在继续冷却下,加入9.1ml正丁醇,混合均匀, 然后将12.4g研细的溴化钠分多次加入烧瓶,每加一次必须充分旋动烧瓶以免结 块
北京大学:《化工原理》课程教学资源(作业习题)第一章 作业答案
文档格式:DOC 文档大小:230KB 文档页数:10
1-2 某油水分离池液面上方为常压,混合液中油(o)与水(w)的体积比为 5:1,油 的密度为0 = 830kg·m-3,水的密度为 = 1000kg·m-3。池的液位计读数 hc=1.1m。试求混合液 分层的油水界面高 hw 和液面总高度(hw + ho)
一种基于粗糙集属性度量的集成分类器
文档格式:PDF 文档大小:385.21KB 文档页数:7
为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能
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