一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布

在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形

一、数学期望产生的背景 二、离散型随机变量的数学期望 三、连续型随机变量函数的数学期望 四、随机变量函数的数学期望 五、数学期望的性质

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、小结

一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为

一、二维离散型随机变量的概念 二、边缘分布律 三、小结

一、二维随机变量 二、联合分布函数 三、边缘分布函数 四、小结

1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验

第五单元分布函数与函数的分布 一、学习目标 通过本节课的学习,认识分布函数的概念,会求简单的分布函数.知道随机 变量的函数仍是随机变量,因此知道该函数有分布 二、内容讲解 1.分布函数 设X是连续型随机变量,密度函数为f(x),则事{xx}的概率,即