一、数学期望产生的背景 二、离散型随机变量的数学期望 三、连续型随机变量函数的数学期望 四、随机变量函数的数学期望 五、数学期望的性质

3.3随机变量的独立性 将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性 定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何实数x,y都有则称r.v.X和Y相互独立

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、小结

若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布

一、二维离散型随机变量的概念 二、边缘分布律 三、小结

一、二维随机变量 二、联合分布函数 三、边缘分布函数 四、小结

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第二讲 随机变量的分布函数、连续型随机变量及其概率密度（1）

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第一讲 随机变量、离散型随机变量及其分布律