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重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第三章 分形理论方法及其应用
文档格式:PDF 文档大小:2.16MB 文档页数:49
第一节 分形理论概述 一、分形相关概念 二、典型分形图形 第二节 分形维数及其测算 一、拓扑维数 二、豪斯道夫维数 三、信息维数 四、关联维数 五、变维分形 第三节 空间地理要素分维计算方法 一、点状地理要素分维计算 二、线状地理要素分维计算 三、面状地理要素分维计算 第四节 分形理论在城镇方面的应用 一、巫山县农村居民点分形特征 二、云南省城镇体系分形研究 第五节 分形理论在自然灾害方面的应用 一、滑坡灾害敏感性影响因子提取与定量 二、滑坡影响因子分段变维分形特征 第六节 R/S 分析 一、概述 二、主要方法 三、应用实例
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
基于情感能量模型的表情机器头
文档格式:PDF 文档大小:557.39KB 文档页数:5
首先以心理动力学中的心理能量概念为基础,分析了情感能量以及表示情感状态的相关参数.然后根据情感能量守恒定律,研究了情感能量分配结构的数学表示方法和情感能量分配模型,进一步分析了情绪状态的变化过程,提出了情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫链及其模型算法;利用MATLAB建立相关情感状态变化的仿真研究平台,进一步研究了情感状态的变化规律.最后根据以上情感模型及其变化规律构建出表情机器头的综合研究平台,仿真结果与机器头实验数据的一致,验证了仿真模型的有效性
边角煤高回收率高效开采工艺设计与优化
文档格式:PDF 文档大小:540.64KB 文档页数:5
针对国内边角煤的开采现状,提出了一套高回收率和高效率的开采工艺.用弧三角模型简化边角煤形状,提出了容易实现综合设备配套的\弧形\工作面开采工艺.该工艺沿边界顺槽顺序开挖若干支架边窝,采用\取消端头支架,采用简易机头实现快速增、撤支架\的布架方式.利用数学线性规划理论,建立了回采效率的目标函数和安全、开采成本的约束函数,对关键工艺参数进行了研究,得出一次增接支架数是优化核心的结论.通过优化分析,得出在高回收效率和低成本原则下的最优方案
《偏微分方程》第3章 波动方程
文档格式:PPT 文档大小:3.55MB 文档页数:79
本章讨论波动方程 utt-a2Au=f 的初值问题和初边值问题.其中,a>0是常数;t>0,x∈2 crn是开集.u=u(x,t)是未知实值函数,f=f(x,t 是已知实值函数△是关于空间变量x=(x1,x2,,xn)的 Laplace(拉普拉斯)算子
中国人民大学:《金融数学》第三章 均值方差证券投资组合选择模型
文档格式:PPT 文档大小:341.5KB 文档页数:64
均值方差证券投资组合选择模型 马科维茨 Markowitz《证券组合选择》 投资选择:风险(低)收益(高)之间的“平 衡” 基于期望收益率上的投资决策,最多只能获得 最高的平均收益率 风险收益的“数量化
《高等数学》课程教学资源:第六节 隐函数的导数由参数方程所确定的函数的导数相关变化率
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:29
一、隐函数的导数 二、对数求导法 三、由参数方程所确定的函数的导数 四、相关变化率 五、小结思考题
《Mathcad 2001在数学中的应用》实验8 求解线性方程组方法
文档格式:PDF 文档大小:25.25KB 文档页数:3
Method1定义一个三wei列向量,在个占位符处分别输入三个方程,点击 Symbolic板 上的 solve按钮,在随后的占位符处,顺次键入未知数x,y,z即可
中国科学院:《数值计算方法》第五章(5-3) 函数平方逼近
文档格式:DOC 文档大小:234KB 文档页数:14
用均方误差最小作为度量标 准,研究函数f(x)∈Cab]的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题。 若存在P(x)∈H,使 f-Ppll -.[(x)-P:(x,dx=infllf-Ppl P\(x)就是f(x)在{ab]上的最佳平 方逼近多项式
西北工业大学:《概率论与数理统计》第七章 假设检验(7-2)正态总体均值与方差的假设检验
文档格式:PDF 文档大小:307.25KB 文档页数:12
一、简介 对于正态总体,其参数无非是两个:均值(期望) µ 和方差 ,如果加上两总体的参数 比较,概括起来,对参数的假设一般只有如下四种情形:
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