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1. 认识软件 2. 数据录入与定义 编码——录入数据——定义数据 3. 数据整理 变换——排序 4. 其他常用内容 选择统计分析用的记录和变量 数据转置DATA--TRANSPOSE 数据文件拆分与合并DATA--MERGE FILES
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通过本章的学习要求在掌握统计指数涵义的基础上,把握综合指数、平均数指数和平均指标指数的编制方法。并能灵活运用指数体系对现象发展变化的情况进行因素分析。 第一节 指数的概念及种类 第二节 综合指数 第三节 平均指数 第四节 指数体系及其指数因素分析 第五节 指数数列
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判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法,主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素:Cosstabs--Chi-Square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型)
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一、相对指标(相对数) 指两个有联系的统计指标值比。它对事物的绝对水平 和绝对差异进行了抽象,能更简明、更清楚地表达事物之 间的数量关系
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 回归(Regression,或Linear Regression)分析变量间的关系,有明确的因果关系假设。  即要假设一个变量为自变量,一个为因变量,用回归表示自变量对因变量的影响。  如年龄对收入的影响。[解释]  由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它具有统计预测功能
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前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
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§3.1 测验的统计指标 §3.2 编制数学测验的步骤 §3.3 数学题的拟造 §3.4 题库
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工序质量波动及其规律性,质量波动,质量波动形式。工序质量的影响因素“5MIE 质量波动的统计规律和数据类型 ,受控状态下的观测结果呈现的统计意义上的 规律性。 数据类型:计数值(计件值,计点值) 计量值
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一、假设检验的概念 假设(hypothesis),又称统计假设,是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出 某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ㈠ 原假设与备择假设 原假设(null hypothesis),又称零假设,用 表示,是指研究者想收集证据予以反对的假设
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第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布
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