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在粗锡精炼过程中引入超重力场,运用超重力技术研究Sn-3% Fe(质量分数)熔体中杂质元素铁在超重力场中的定向富集和过滤分离的规律,达到提纯净化粗锡的目的.结果表明,对于超重力场G=500以10℃·min-1冷却速率凝固后的Sn-3% Fe熔体,超重力场极大强化富铁相在粗锡熔体中的沉降运动,使先析出富铁相全部富集到试样的下部区域,上部几乎找不到富铁相颗粒.下部尾锡中的铁质量分数达到4.817%,而上部精锡中的铁质量分数降低到0.036%,精锡中铁的脱除率高达98.78%.在超重力场中过滤的Sn-3% Fe熔体可实现富铁相杂质和精锡液的有效分离,当重力系数大于30时,精锡的回收率随重力系数的增大而提高.在超重力场G=100,240℃条件下,Sn-3% Fe熔体过滤1 min后,精锡液几乎全部被分离到坩埚底部,富铁相杂质被截留在过滤碳毡上部,下部精锡中找不到富铁相杂质的颗粒,精锡中铁质量分数降至0.253%,富铁渣中铁质量分数高达11.528%.精锡中铁的脱除率高达91.44%,超重力场中精锡的回收率高达82.69%
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定理2(收敛半径的求法) 如果imn+p,则幂级数anxn的收敛半径R为:
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计算f(x)= x-π≤x<0 的傅里叶系数:
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一、三角级数三角函数系的正交性 二、函数展开成傅里叶级数 三、正弦级数和余弦级数
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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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新乡学院:数学与统计学院信息与计算科学专业《数值分析课程设计》课程教学大纲(2015)
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新乡学院:数学与统计学院信息与计算科学专业《数值分析》课程教学大纲(2015)
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《数值分析》课程教学大纲(2015)
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12.2可分离变量的微分方程 一阶微分方程有时也写成如下对称形式:
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一、测量的概念 二、误差的定义及基本概念 三、测量误差的来源 四、误差的分类 五、近似数的修约与运算
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