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基于先验信息的低信噪比调频连续波雷达信号处理
文档格式:PDF 文档大小:433.68KB 文档页数:7
针对恶劣测量条件下宽频带低信噪比调频连续波雷达信号距离模糊问题,建立了固态料面调频连续波雷达信号模型,并提出了以先验信息为辅助,包含信号频域预处理、频带截取及频带能量加权的距离反演方法.实际数据处理结果显示:经过预处理的信号频谱平均信噪比由原来的-5.55 d B提高到8.32 d B;采用包络线截频带法和最小二乘截频带法进行距离反演后拟合料线与实际料线间的料形相似度由0.46分别提高到0.71和0.79
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 Z变换
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:93
信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。时域分析法 1.连续时间信号与系统:信号的时域运算,时域分解,经典时域分析法,近代时域分析法,卷积积分。 2.离散时间信号与系统:
《工程科学学报》:电子鼻研究进展及在中国白酒检测的应用
文档格式:PDF 文档大小:538.14KB 文档页数:12
基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第十九讲 调幅信号包络检波的抗噪声性能
文档格式:PDF 文档大小:88.57KB 文档页数:4
一、调幅信号包络检波的抗噪声性能 AM信号可采用相干解调和包络检波。相干解调时AM系统的性能分析方法与 前面双边带(或单边带)的相同。实际中,M信号常用简单的包络检波法解调, 其检波输出正比于输入信号的包络变化
河海大学:《控制测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 电磁波测距(4.10)光波测距仪的检验
文档格式:PPT 文档大小:52KB 文档页数:2
4.10.1周期误差的测定 一、周期误差 测距信号为e1,串扰信号为e2,相位差为,串扰信号与测距信号的强度比为K=e2/e1,串扰信号引起的附加相位移为△。K大,ΔΦ大
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(习题讲解)时域信号分析小结与复习(1)
文档格式:DOC 文档大小:355.5KB 文档页数:8
时域信号分析小结与复习(1) 2000/10/12 基本概念 一、典型基本信号: ●f(t)=A(-∞0) ●f(t)=u(t)={0.5(t=0) 0(t<0) ∞(t=0) δ(t)= f(t)= 0(t≠0) (t)dt=1 单位冲激信号的性质:
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 课程绪论
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:39
1.1信号与系统 1.2信号分类与典型确定性信号 1.3冲激函数、广义函数 1.4信号分解 1.5系统分类 1.6线性系统
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十二讲 数控机床输入输出(I/O)控制的故障诊断
文档格式:DOC 文档大小:189KB 文档页数:16
由PLC程序设计者自行定义,如在 SINUMERIK810数控系统 中,机床侧的某一开关信号通过IO端子板输入至I/O模块 中,参阅图0-1所示。设该开关信号用1102来定义,在软键功 能 DIAGNOSIS的 PLC STATUS状态下,通过观察IBl0的第 2位“0”或“1”来获知该开关信号是否有效 11.2PLC至机床 PLC控制机床的信号通过PLC的开关量输出接口送到机床 侧,所有开关量输出信号的含义及所占用PLC的地址均可由 PLC程序设计者自行定义
东南大学:《随机过程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12讲 常见随机信号的性质
文档格式:PPT 文档大小:638.5KB 文档页数:26
一、随机信号的带宽 二、带限随机信号 三、带通随机信号 四、带限随机信号的调制
《视频信号的数字处理》讲义
文档格式:PPT 文档大小:2.82MB 文档页数:25
主要内容 一、数字滤波器原理 二、视频信号的数字处理 三、亮度、色度信号的分离 四、V信号的分离 五、图像增强 六、噪声抑制 七、同步扫描的数字处理 八、伴音信号的数字化处理
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