随机试验是对随机现象所进行的观察和实验,具有如下特征 (1)可在相同条件下重复进行 (2)事前可明确试验的全部可能结果 (3)试验前不能预言将出现哪一个结果

一、概率的定义 概率的公理化定义设E是随机试验,S是它的 样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数P(A) 称之为事件A的概率,如果它满足下列三个条件:

一、两个事件的独立性 二、多个事件的独立性 三、独立性的概念在计算概率中的应用 四、小结 布置作业

二、条件分布 设(,n)的联合分布律为 P15=x,=y}=p(i,ji,广=1,2 若P印y}>0,则在事件{=}发生的条件 下事件{=x}1,2,发生的条件概率为

在VB5.0/6.0中，除了系统提供的内部函数过程和事件过程外，用户可自定义过程下列四种过程： “Sub” 保留字开始的为子过程 “Function” 保留字开始的为函数过程 “Property”保留字开始的为属性过程 “Event”保留字开始的事件过程

一、 GUI程序设计 二、事件驱动模型

第一章概率论基础知识 1.事件、概率和概率空间 1.1随机事件的运算和概率 1.2代数(城)和Bore集

一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞