7.1 相图的表示和测定方法 7.1.1 二元相图的表示法 7.1.2 二元相图的测定方法 7.1.3 二元相图的线、区 7.2 相图热力学的基本要点 7.2.1 固溶体的自由能（G）—成分（%）曲 7.2.2 多相平衡的公切线原理 7.2.3 混合物的自由能 7.2.4 从G—成分曲线推测相图 7.2.5 二元相图的几何规律 7.3 二元相图分析 7.3.1 匀晶相图和固溶体凝固 7.3.2 共晶相图及合金凝固

第一节 秦朝文学 一、“秦世不文”；二、吕不韦与《吕氏春秋》；三、李斯。 第二节 两汉论说散文 一、西汉鸿文（西汉前期）；二、经学文风（西汉中期）；三、复古文风（西汉后期）；四、复古文风新变（东汉前期）；五、清议之文（东汉后期） 。 第三节 汉代历史散文 一、司马迁与《史记》；二、班固与《汉书》；三、《吴越春秋》 。 第四节 汉代其他散文 一、抒情散文；二、东汉碑文；三、游记文

人教版（2001）小学语文二年级下册第二单元语文园地二导学案

人教版（2001）小学语文二年级下册第二单元语文园地二导学案(1)

第一节 磁共振成像仪的基本硬件 第二节 磁共振成像的物质基础 第三节 进入主磁场前后人体内质子核磁状态的变化 第四节 磁共振现象 第五节 核磁弛豫 第六节 磁共振加权成像 第七节 磁共振信号的空间定位 第八节 K 空间的基本概念 第九节 自旋回波的产生 第十节 影响 MR 信号强度的因素 第十一节 血流的 MR 信号特点 第一节 脉冲序列的基本概念和分类 第二节 MRI 脉冲序列相关的概念 第三节 自由感应衰减类序列 第四节 自旋回波和快速自旋回波序列 第五节 反转恢复及快速反转恢复序列 第六节 梯度回波的原理、特点 第七节 常规梯度回波序列和扰相梯度回波序列 第八节 稳态进动成像序列 第九节 其他梯度回波序列 第一节 MRI 常规成像技术 第二节 MRI 脂肪抑制技术 第三节 MRI 化学位移成像技术 第四节 MR 水成像技术 第五节 MR 血管成像技术 第六节 MR 扩散加权成像技术 第七节 MR 灌注加权成像技术 第八节 MR 波谱分析 第九节 磁化转移技术 第十节 MRI 相关的其他重要技术 第一节 MRI 常规质控指标 第二节 MRI 常见伪影及其对策 第一节 MRI 对比剂概述 第二节 离子型非特异性细胞外液对比剂 第三节 其他 MRI 对比剂 第一节 自由水和结合水 第二节 脑水肿 第三节 出血 第四节 铁沉积 第一节 MRI 的优缺点 第二节 MRI 的生物效应和安全性

4.1 二叉树的概念 4.2 二叉树的主要性质 4.3 二叉树的抽象数据类型 4.4 周游二叉树 4.5 二叉树的实现 4.6 二叉搜索树 4.7 堆与优先队列 4.8 Huffman编码树

项目一 矿井应急救援概述 任务一 国内外应急救援现状 任务二 应急救援预案 项目二 矿山应急救援组织与管理 任务一 矿山应急救援组织 任务二 矿山救护队培训与训练 任务三 矿山救护队自我保护 任务四 井下救援结束及后续工作 项目三 矿山救援技术装备 任务一 氧气呼吸器的操作 任务二 自动苏生器的操作 任务三 高倍泡沫灭火器的操作 任务四 矿山救援通讯设备 任务五 DKL 生命探测仪、YRH250 红外线热像仪 项目四 矿山救援常用仪器仪表 任务一 井下风速测定 任务二 矿井瓦斯浓度测定 任务三 一氧化碳浓度的测定 任务四 CD5 多种气体测定仪的使用 项目五 井下火灾控制设施 任务一 井下临时密闭的施工过程 任务二 井下永久密闭的施工过程 项目六 井下自救与互救 任务一 压缩氧自救器的佩戴和使用 任务二 井下压风自救装置的使用 任务三 井下救生舱的使用 任务四 井下受伤人员的止血和包扎 任务五 井下昏迷人员的心肺复苏

◼ 4.1 二叉树的概念 ◼ 4.2 二叉树的主要性质 ◼ 4.3 二叉树的抽象数据类型 ◼ 4.4 周游二叉树 ◼ 4.5 二叉树的实现 ◼ 4.6 二叉搜索树 ◼ 4.7 堆与优先队列 ◼ 4.8 Huffman编码树

§1 波函数的统计解释 （一）波函数 （二）波函数的解释 （三）波函数的性质 §2 态叠加原理 （一） 态叠加原理 （二） 动量空间（表象）的波函数 §3 力学量的平均值和算符的引进 （一）力学量平均值 （二）力学量算符 §4 Schrodinger 方程 （一） 引 （二） 引进方程的基本考虑 （三） 自由粒子满足的方程 （四） 势场V(r)中运动的粒子 （五） 多粒子体系的Schrodinger方程 §5 粒子流密度和粒子数守恒定律 （一）定域几率守恒 （二）再论波函数的性质 §6 定态Schrodinger方程 （一）定态Schrodinger方程 （二）Hamilton算符和能量本征值方程 （三）求解定态问题的步骤 （四）定态的性质 §7 一维无限深势阱 §8 线性谐振子 §9 一维势散射问题

§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题