欧债危机的演变过程和现状 欧债危机产生及不断蔓延的原因 欧债危机的前景分析 欧债危机的影响及中国的应对策略

第1节 网络商务信息的收集与整理 1.1 网络商务信息基础 1.2 网络商务信息的收集 1.3 常用检索工具 1.4 网络商务信息的整理 第2节 网络营销的主要方法 • 2.1 网络营销的概念 • 2.2 网络营销策略 • 2.3 网络消费者 • 2.4 网上市场调查的方法 • 2.5 单一目的的网上市场调研 • 2.6 商情分析报告的撰写 • 2.7 网络促销方法 第3节 网络商务信息的发布 3.1 利用网络工具发布商务信息 3.2 在其它网站上发布商务广告

第三节 远缘杂交不易交配的原因及其克服方法 第四节 远缘杂种夭亡、不育及其克服方法 第五节 控制远缘杂种后代的分离与选择 第六节 远缘杂交育种的其他策略(自学)

现状分析与问题识别 趋势分析与改善目标 改善策略与实施方案 建设计划与保障措施

 集成测试的概念和原则  集成测试的内容和过程  集成测试的策略和方法  基于功能分解的集成测试  基于调用图的功能测试  基于路径的集成测试  集成测试计划的制订

 递归的概念和典型的递归问题  阶乘、Fibonacci数列、hanoi塔等问题  分治法的基本思想  分治法的典型例子  二分搜索、矩阵乘法、归并排序、快速排序  大整数的乘法、最接近点对问题

机器翻译的历史 机器翻译的分类 机器翻译的范式 机器翻译的基本策略 基于规则的机器翻译方法 基于实例的机器翻译方法

3-1 网络市场调研的类型与过程 3-2 网络市场调研的方法 3-3 网络市场调研的策略与技巧 3-4 网络市场调研数据的整理与分析 3-5 网络市场调研面临的障碍及其措施 3-6 课程实践内容

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况