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人教初中数学八下word全册打包教案_第1套第2套人教初中数学八下 20.3 体质健康测试中的数据分析教案
文档格式:DOC 文档大小:182KB 文档页数:4
人教初中数学八下word全册打包教案_第1套第2套人教初中数学八下 20.3 体质健康测试中的数据分析教案
成都大学:商学院工商管理专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.78MB 文档页数:360
(一)理论课程 《管理学》 《经济学》 《专业导论》 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《财务管理》 《人力资源管理》 《经济法》 《市场调查与预测》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《专业英语》 《税法》 《品牌策划与管理》 《应用文写作》 《领导力》 《商务数据分析》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《专业知识前沿》 (二)实验课程 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《人力资源管理》 《市场调研实践》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《品牌策划与管理》 《领导力》 《专业社会实践》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《ERP 经营模拟》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《企业管理全景综合试验》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《毕业论文》 (三)实践课程 《专业认知实践》 《专业社会实践》 《毕业实习》
河南农业大学:林学院生态学专业各课程教学大纲汇编(合集)
文档格式:PDF 文档大小:2.08MB 文档页数:505
第一篇 课程教学大纲 1. 生态学导论. 1 2、 自然地理学. 5 3. 土壤学. 13 4. 气象学. 26 5. 植物学. 40 6. 动物生物学. 56 7. 微生物学. 63 8. 地理信息系统与遥感技术. 79 9. 生态学实验设计与数据分析. 94 10.基础生态学. 104 11. 生理生态学.117 12. 生态环境工程. 126 13. 生态系统监测与评价. 138 14. 污染生态学. 147 15. 生态系统健康与管理. 154 16. 生态规划. 173 17. 生态经济与绿色发展. 185 18. 保护生物学. 192 20. 环境经济学. 212 21. 水土保持学. 219 22. 环境法. 225 23. 生态文明史. 233 24. 环境影响评价. 239 25. 产业生态学. 259 26. 全球变化与可持续发展. 267 27. 生态毒理学. 273 28. 景观生态学. 285 29. 生态学专业英语. 295 30. 湿地生态学. 300 第二篇 实习教学大纲 1.生态学实习. 307 第三篇 考核大纲 1. 生态学导论. 323 2. 自然地理学. 326 3. 土壤学. 332 4. 气象学. 339 5. 植物学. 345 6. 动物生物学. 352 7. 微生物学. 357 8. 地理信息系统与遥感技术. 363 9. 生态学实验设计与数据分析. 373 10. 基础生态学. 379 11. 生理生态学.386 12. 生态环境工程. 391 13. 生态系统监测与评价. 398 14. 污染生态学. 402 15. 生态系统健康与管理. 407 16. 生态规划. 413 17. 生态经济与绿色发展. 422 18. 保护生物学. 427 20. 环境经济学. 437 21. 水土保持学. 442 22. 环境法. 447 23. 生态文明史. 452 24. 环境影响评价. 457 25. 产业生态学. 470 26. 全球变化与可持续发展. 475 27. 生态毒理学. 480 28. 景观生态学. 487 29. 生态学专业英语. 493 30. 湿地生态学. 498
上海海洋大学:海洋文化与法律学院社会工作专业课程教学大纲汇编(2022年版)
文档格式:PDF 文档大小:2.36MB 文档页数:424
1《社会学概论》 2《心理学导论》 3《社会工作概论》 4《社会研究方法》 5《质性研究方法》 6《国外社会学理论》 7《社会心理学》 8《文化人类学概论》课程大纲 9《社会统计学》 10《社会工作理论》 11《人类行为与社会环境》 12《个案工作》 13《社会工作伦理》 14《小组工作》 15《社会保障概论》 16《社区工作》 17《社会政策》 18《社会治理》 19《社会工作实务与技能》 20《社会福利思想》 21《社会工作行政》 22《社会工作英文文献选读》 23《社区心理学》 24《老年社会工作》 25《社会工作评估》 26《青少年社会工作》 27《家庭社会工作》 28《环境社会工作》 29《企业社会工作》 30《农村社会工作》 31《老年社会学》 32《城市社会学》 33《环境社会学》 34《统计软件与数据分析》 35《海洋社会学》课程大纲 36《社区发展》 37《非营利组织管理》 38《法学概论》 39《行政法学》 40《劳动法与社会保障法》 41《经济法》 42《海商法》 43《公务文书写作》 44 《文明实践与志愿服务》 45 《逻辑学》 46 《社会保险理论与实务》 47 《商务礼仪与商务沟通》 48 《数据可视化分析》 49 《行政职业能力测试》 50 《申论》 51 《心理咨询技术与方法》 52 《公共管理学》 53 《文献阅读与论文写作》 54 《大学语文》 55 《专业实训入门》(实践) 56《专业见习》(实践) 57《专业实习》(实践) 58《毕业实习》(实践) 59《毕业论文》
北京大学:《大数据分析与挖掘》课程教学资源(讲义)第四章 聚类分析
文档格式:PDF 文档大小:809.62KB 文档页数:12
4.1 概述. 1 4.1.1 什么是聚类分析.1 4.1.2 基本聚类方法概述.2 4.1.3 文本聚类.3 4.2 数据间的相似性度量. 4 4.2.1 数据对象间的距离.4 4.2.2 数据对象间的相似系数.5 4.2.3 数据类间的距离.5 4.2.4 数据标准化.7 4.3 基本聚类方法. 7 4.3.1 k-均值聚类方法 .7 4.3.2 层次聚类方法.8 4.3.3 聚类要注意的问题.10 4.4 基于密度的聚类(待更新). 10 4.5 聚类结果的评估. 10 4.5.1 基于用户验证的评估方法.11 4.5.2 基于真实数据的聚类结果评估.11 4.6 聚类分析的案例与软件操作. 11 4.6.1 K-MEANS 聚类案例(SPSS Modeler).11 4.6.2 K-MEANS 聚类案例(R 语言) .15 4.6.3 层次聚类案例(SPSS).20 4.6.4 层次聚类案例(R 语言).23
无取向硅钢热轧工作辊磨损预报模型
文档格式:PDF 文档大小:511.59KB 文档页数:4
根据1700mm热连轧机采集的现场数据分析了硅钢轧制工作辊磨损的规律和其磨损轮廓曲线.采用中部磨损和边部磨损分别建立磨损计算函数的方式,建立了无取向硅钢轧制的工作辊磨损预报模型.采用遗传算法优化计算了模型参数.现场实测数据验证表明,模型预报精度可靠实用,可用于指导生产实践.
清华大学:《粒子物理与核物理实验中的数据分析》课程教学资源(课件讲稿)第九讲 最小二乘法(陈少敏)
文档格式:PDF 文档大小:330.14KB 文档页数:26
最小二乘法与最大似然法的关系 线性情况下的最小二乘估计 非线性情况下的最小二乘估计 约束情况下的最小二乘法 检验最小二乘法的拟合优度 应用最小二乘法处理分区数据 不等精度关联实验结果的并合问题
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 05 Clustering Analysis
文档格式:PDF 文档大小:3.42MB 文档页数:78
5.1 Introduction of clustering analysis 5.2 Similarity calculation 5.3 Overview of basic clustering techniques 5.4 Partitioning method 5.5 Hierarchical method 5.6 Clustering based on density and grid 5.7 Clustering based on models 5.8 Outlier analysis
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)隐马尔科夫算法
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:75
隐马尔科夫模型的定义 HMM模型的三个基本问题 EM算法 前向后向算法 鲍姆-韦尔奇算法 维比特算法
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning
文档格式:PDF 文档大小:4.18MB 文档页数:42
4.1 The basic concept of association rules 4.2 Low-dimensional binary association rules 4.3 Multi-level association rules 4.4 Multidimensional association rules 4.5 The Affinity analysis based on the association mining
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