针对多变量耦合系统,提出了一种新的广义预测解耦控制算法.通过广义预测误差权值自动调节以消除系统耦合引起的误差,从而降低系统的耦合影响,提高系统性能.该方法与常规的多变量广义预测控制算法相比,算法简单,计算量小.本文所设计的算法被应用到热轧带钢板形板厚控制系统中,仿真结果表明了该算法的有效性和正确性

算法及程序设计基础 算法的概念 算法示例 算法的特征 流程图 基本算法结构 赋值语句及InputBox和MsgBox函数 分支结构与分支结构语句 If-Then-Else-End If 结构语句 Select Case-End Select结构语句 循环结构与循环结构语句

10.1 拥塞和拥塞控制概述 10.1.1 拥塞现象的发生 10.1.2 拥塞和拥塞控制的基本概念 10.1.3 互联网中拥塞发生的原因 10.1.4 拥塞控制的目标 10.2 TCP 拥塞控制机制研究 10.2.1 互联网的网络模型 10.2.2 线性拥塞控制机制 10.2.3 线性拥塞控制机制评价 10.3 端到端拥塞控制算法研究 10.3.1 端到端拥塞控制算法设计的困难 10.3.2 端到端拥塞控制算法的研究概况 10.3.3 拥塞控制的源算法 10.3.4 拥塞控制的链路算法

我们用计算机解决问题，都是利用某种软件。如我们使用 Word 编辑文 件，用 Excel 处理电子表格，用 IE 浏览网络资源，用 QQ 上网聊天等。这 些软件都是按照一定算法编制的计算机程序。而算法是为解决一个问题而采 取的方法和步骤。 从广义的角度说，算法早就融入我们的生活中。比如，早上上学，就 开始了上学的算法：走哪条路，坐什么车，如果堵车怎么办等等，一直到到 达学校，这个算法就完成了

将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法

从多目标配矿的复杂性出发,提出具有模糊性的多目标配矿问题,并设计出了基于管理者语言偏好和决策者满意度的模糊优化算法,该算法从最优性模型和重要性模型两方面进行改进.最后通过具体矿山实例对算法进行实现研究,根据实际配矿目标的各种要求,从算法的有效性、灵活性和灵敏性等特性进行分析

上机作业3 1.输入带空二叉树(信息)的先序遍历序列,生成一棵二叉树; 若结点为字符类型,用空格表示空二叉树;若结点为整数类型,用0(零) 表示空二叉树; 2.作前序遍历,分别用递归算法、非递归算法实现; 3.作中序遍历,分别用递归算法、非递归算法实现; 4.作后序遍历,用递归算法实现;

针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数

为提高炼钢-连铸作业计划编制中资源配置的有效性,提出了一种面向生产流程动态网络的自组织资源配置蚁群算法.炼钢-连铸作业计划以最小化炉次作业冲突时间和作业前等待时间、尽早安排连铸机开浇时间为目标,以连铸机连浇等工艺要求为约束条件建立模型,按生产流程网络结构的时空逆序关系设计了蚁群求解算法.利用某钢厂实际生产作业计划数据进行的算法验证结果表明:模型及算法能迅速得到高质量的可执行炼钢-连铸生产作业计划

第一讲C语言基础 一、软件、程序、指令的概念与关系 1、什么是软件? 2、什么是程序? 3、什么是指令? 4、软件、程序、指令关系? 5、程序的定义?(计算机科学家沃思一瑞士) 二、C语言基础 1、C语言产生的背景 2、C语言的特点 三、算法 1、什么是算法? 2、算法举例 3、算法特点 4、算法的表示方法