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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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第一节动态数列的编制 一、动态数列的概念 动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或 在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列 起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并 以此来预测未来的一种统计方法
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《计算方法》课程教学大纲(2012)
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广东财经大学:统计与数学学院《抽样调查理论与方法》课程教学大纲
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广东财经大学:统计与数学学院《经济研究中的计算方法》课程教学大纲
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中南大学:《应用统计》PPT电子教案_点估计方法
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中国科学技术大学:《应用统计方法》课程教学资源(教程讲稿)Tutorial 6 Regression Lab 2
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中国科学技术大学:《应用统计方法》课程教学资源(教程讲稿)Tutorial 8 Time Series Lab
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中国科学技术大学:《应用统计方法》课程教学资源(教程讲稿)Tutorial 7 Regression Revision
文档格式:PDF 文档大小:206.91KB 文档页数:10
中国科学技术大学:《应用统计方法》课程教学资源(教程讲稿)Tutorial 5 Regression Lab 1
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