一、本章讲述ASP脚本语言知识 二、涉及数据类型、常量、变量、数组、函数概念,有关数据类型及其取值范围、常量与变量声明、数组定义及应用、函数定义及应用等

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2.1对等网的要素 2.2 Windows98构建对等网 2.3 Windows2000构建对等网 2.4对等网的基本应用 2.5对等网中使用 NetMeeting 2.6构建无线局域网

第一章 电子商务的基本知识 第二章 电子商务技术基础 第三章 电子商务和商业自动化 第四章 电子数据交换(EDI) 第五章 网络营销 第六章 电子商务中的供应链管理与物流 第七章 电子支付系统 第八章 电子商务的安全问题 第九章 电子商务的法律问题

6.1 物联网概述 6.2 物联网的基本组成和体系结构 6.3 物联网技术体系 6.4 物联网标准化体系 6.5 物联网的应用

认识虚拟局域网 VLAN的划分方式 IEEE802.1Q帧的结构与应用 理解PVID和VID 接口类型——Access接口 接口类型——Trunk接口 接口类型——Hybrid接口

第1章分布式数据库系统概述 1.数据库系统知识回顾 2.计算机网络知识回顾 3.分布式数据库系统的由来和发展 4.分布式数据库系统的定义和分类 分布式数据库系统的体系结构和组成部分 分布式数据库系统中数据的独立性与分布透明性分布式数据库系统的优点和存在的技术问题

一、Internet的资源与应用; 二、 Internet在中国的发展; 三、IP的编址以及子网技术; 四、Internet中的域名系统; 五、主机配置协议;

一、例题精解 【例题2.1】在图2.2所示方框图中,N是一线性无源网络。当U1=1V,2=1A时,U3=0V:当U1=10V,2=0A时,U3=1V.试求当U1=0V,I2=10A时,U3=? 【解】应用叠加原理计算,则U3=U3+U3。其中3=AU是U1单独作用时的分量,U3=B2是l2单独作用时的分量,即

针对煤与瓦斯突出预测准确率问题,在分析煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的基础上,构建了包含瓦斯指标、煤体指标、地应力指标3个一级指标和瓦斯压力、构造煤厚度等12个二级指标的预测指标体系,通过综合运用网络分析法和多类别距离判别法对灰色关联模型中的输入端和输出端进行研究,建立了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型.该模型基于对煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的综合分析,计算预测指标权重,划分煤与瓦斯突出可能性等级,建立了对突出可能性进行判别的2个判别式.以平煤八矿为例应用该模型对8组预测样本进行了煤与瓦斯突出可能性判断,预测结果与实际符合,为矿井煤与瓦斯突出防治提供了技术支撑,证明了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型的准确性和适用性