 3.1 Learning Problems  3.2 The least square method (LSM)  3.3 Linear regression analysis  1 Simple Linear Regression  2 Multiple Regression  3 Understanding the Regression Output  4 Coefficient of Determination R2  5 Validating the Regression Model

第17章VB/SQL Server应用程序开发 17-1VB前端开发概述 17-2客户端与 SQL Server的关联w 17-3使用ADO件 SQL访问 Server数据库 17-4使用a对象 SQL访问 Server数据库 17-5本章小结

1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展 1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型

◼ 3.3.1 概述 ◼ 3.3.2 单表查询 ◼ 3.3.3 连接查询 ◼ 3.3.4 嵌套查询 ◼ 3.3.5 集合查询 ◼ 3.3.6 小结

3.4 数 据 更 新 3.4.1 插入数据 3.4.2 修改数据 3.4.3 删除数据 3.5 视图 3.5.1 定义视图 3.5.2 查询视图 3.5.3 更新视图 3.5.4 视图的作用

5.1 Principles of Concurrency • 5.1.0 What is concurrency • 5.1.1 A Simple Example • 5.1.2 Race Condition • 5.1.3 Operating System Concerns • 5.1.4 Process Interaction • 5.1.5 Requirements for Mutual Exclusion 5.2 Mutual Exclusion • 5.2.1 Hardware approaches • 5.2.2 Software approaches

6.3 概念结构设计 6.3.1 概念结构设计概述 6.3.2 概念结构设计的方法与步骤 6.3.3 数据抽象与局部视图设计 6.3.4 视图的集成

6.4 逻辑结构设计 6.4.1 E-R图向关系模型的转换 6.4.2 向特定DBMS规定的模型进行转换 6.4.3 数据模型的优化 6.4.4 设计用户子模式

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Supervised Hashing with Latent Factor Models Column Sampling based Discrete Supervised Hashing Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent Distributed Stochastic ADMM for Matrix Factorization 5 Conclusion

9-1什么是内排序?什么是外排序?什么排序方法是稳定的?什么排序方法是不稳定的? 【解答】 9-2设待排序的关键码序列为{12,2,16,30,28,1016*,20,6,18},试分别写出使用以下排序