1 工程的价值及其特点 2 工程所服务的对象与可及性 3 工程的攸关方与社会成本承担 4 公正原则和工程的实现

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

§3.1 弹性体的功与应变能(2) §3.2 虚功原理 (1) §3.3 单位载荷法 (2) §3.4 泛函与变分简介 (1) §3.5 最小势能原理 (2) §3.6 基于能量原理的近似解法 (1)

2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

 6.1 引言  6.2 空间数据库  6.3 多媒体数据库  6.4 移动对象数据库  6.5 时态数据库  6.6 主动数据库  6.7 工程数据库  6.8 实时数据库  6.9 内存数据库

课程基本信息 嵌入式系统的发展 嵌入式AI 技术的基本概念 智能系统关键技术基础 课程教学的主要内容 Intel嵌入式设计大赛的基本情况

• 3.1 NoSQL简介 • 3.2 NoSQL兴起的原因 • 3.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 3.4 NoSQL的四大类型 • 3.5 NoSQL的三大基石 • 3.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 3.7 文档数据库MongoDB

 矢量场的通量与散度： • 矢量场的通量 • 矢量场的散度  矢量场的环量与旋度： • 矢量场的环量 • 矢量场的旋度

§1 点估计 §3 估计量的评选标准 §4 区间估计 §5 正态总均值与方差的区间估计 §6 (0--1)分布参数的区间估计 §7 单侧置信区间

1.1 计算机编程语言 1.2 Java语言发展 1.3 Java程序的开发和运行环境 1.4 能够运行的两类Java程序 1.5 程序中的关键字、标识符和分隔符 1.6 Java语言的基本数据类型和变量定义 1.7 运算符和表达式及语句 1.8 分支和循环语句 1.9 方法定义和使用 1.10 类和对象初步 1.11 数 组 1.12 main方法传递参数