SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项

 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现

• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

4.1 线性定常系统的能控性 4.2 线性定常系统的能观性 4.3 线性时变系统的能控性和能观性 4.4 离散时间系统的能控性和能观性 4.5 能控性与能观性的对偶关系 4.6 能控标准型和能观标准型 4.7 线性系统的结构分解

光纤具有巨大的潜在带宽，为了充分利用这些带宽，可以在不同频段上安排不同的光信道，光的波分多路就是光的频分多路（FDM），习惯上称为波分多路复用（WDM）。WDM是在同一根光纤中同时传输多个不同波长光信号的技术。WDM 技术的出现使光传输系统容量成百倍地增长。 3.1 WDM 技术概述 3.2 DWDM 系统组成 3.3 波长分配与通道间隔 3.4 DWDM 系统的节点功能 3.5 IP Over DWDM 3.6 DWDM 光网络的组成结构 3.7 光传送网

§6.1 物质的旋光性 §6.1对映异构现象与分子结构的关系 §6.3含一个手性碳原子化合物的对映异构 §6.4含两个手性碳原子化合物的对映异构 §6.5构型的R、S命名规则 §6.6 环状化合物的立体异构 §6.7不含手性碳原子化合物的对映异构 §6.8外消旋体的拆分 §6.9亲电加成反应的立体化学

• 4.1 显卡 • 4.1.1 显卡的概述 • 4.1.2 显卡结构 • 4.1.3 显卡的选购 • 4.2 显示器 • 4.3 基本输入设备——键盘 • 4.4 基本输入设备——鼠标