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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning(讲稿)
文档格式:PDF 文档大小:352.72KB 文档页数:23
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning(讲稿)
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
文档格式:PDF 文档大小:606.67KB 文档页数:25
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data - A Tutorial
文档格式:PDF 文档大小:10.7MB 文档页数:220
1 Introduction 2 Unsupervised Hashing 3 Supervised Hashing 4 Ranking-based Hashing 5 Multimodal Hashing 6 Deep Hashing 7 Quantization 8 Conclusion 9 Reference
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data
文档格式:PDF 文档大小:2.63MB 文档页数:42
1 Introduction Problem Definition Existing Methods 2 Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Motivation Model and Learning Experiment 3 Conclusion 4 Reference
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data Retrieval and Mining(南京大学:李武军)
文档格式:PDF 文档大小:2.58MB 文档页数:58
1 Introduction Problem Definition Existing Methods 2 Isotropic Hashing Model Learning Experiment 3 Multiple-Bit Quantization Double-Bit Quantization Manhattan Quantization 4 Conclusion 5 Reference
《大数据 Big Data》课程教学资源(参考文献)Learning to Hash for Big Data Retrieval and Mining(南京大学:李武军)
文档格式:PDF 文档大小:2.34MB 文档页数:52
1 Introduction Problem Definition Existing Methods Motivation and Contribution 2 Isotropic Hashing Model Learning Experimental Results 3 Multiple-Bit Quantization Double-Bit Quantization Manhattan Quantization 4 Conclusion 5 Reference
大数据集成(PPT讲稿)Big Data Integration
文档格式:PPTX 文档大小:9.87MB 文档页数:109
Motivation – Why do we need big data integration? – How has “small” data integration been done? – Challenges in big data integration Schema alignment Record linkage Data fusion Emerging topics
电子科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(课件讲稿)数值计算中的一些基本原则
文档格式:PDF 文档大小:293.02KB 文档页数:13
§ 避免绝对值小的数作除数 § 避免两个相近的数据相减 § 要防止大数“吃掉”小数 § 尽量减少计算工作量 § 选用数值稳定性好的算法
华南理工大学:《现代编码理论与技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 循环码的译码
文档格式:PPT 文档大小:541KB 文档页数:42
一、循环码译码的原理 二、循环码的译码电路------梅吉特译码法(只纠一个错) 三、扩展汉明码的译码 四、缩短循环码的译码 五、捕错译码——原理 六、大数逻辑译码
【人工智能】面向调线调坡的点云大数据分析及深度模型研究
文档格式:PDF 文档大小:5.18MB 文档页数:9
【人工智能】面向调线调坡的点云大数据分析及深度模型研究
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