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江西科技学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷习题,题库B)第五章 大数定理题库(无答案)

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第五章大数定理 一、远择题 1,(中等)没随机变量X服从参数为4的泊松分布,用切比雪夫不等式告计K4e3区) 1 C. D.1 2、(中等)设面机变量序列X,X,一,X相互数立且都服从N(■,G)分布,对任 意的60,下列正确的为《) -sg D.p吃x-小2.g 3、(哥):,设是n次独立盈复试验中事件A出现的次数,P是事件A在每次试验中发生的 餐率,则对于任意的c>0,均有mp,-明≤《) A.0 B.=1 C,>0 D,不存在 0,事件A不发生 4、(中等)设X= L事件A发生 t=L,2…100),且VA05X,X,…,Xm相互独 立令Y-是X,则由中心极限定理知Y近似聚从的分布是() A.N(O.1) B.N50.5) C.N25.50 D.50.25) 5.(中等)议随机麦量X,X,…,X相互独立,且X,行=123100)都服从区间自,3引 上的均匀分布,则当刀充分大时,随机变量山觉X的餐率分考近似服从《) 100 A.N(2.4) c.N3,4 D.N(200,4) 6、(中等)设随机变量名,X2,…,X。相互独立,且X=12310)都服从N(0,3)

1 第五章 大数定理 一、选择题 1、(中等)设随机变量 X 服从参数为 4 的泊松分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-4|≥3)≤( ) A. 4 9 B. 3 1 C. 2 1 D. 1 2、(中等)设随机变量序列 X1,X2,……,Xn 相互独立且都服从 N(μ, 2  )分布,对任 意的  >0,下列正确的为( ) A. 2 2 1 { }     n P X n n i  i −   = B. 2 2 1 { } 1-     n P X n n i  i −   = C. 2 2 1 { }     n P X n i  i −   = D. 2 2 1 { } 1-     n P X n i  i −   = 3、(易) A n 设是 n 次独立重复试验中事件 A 出现的次数,P 是事件 A 在每次试验中发生的 概率,则对于任意的   0 ,均有 lim { −  } → p nA np n ( ) A.=0 B.=1 C.> 0 D.不存在 4、(中等)设 ( 1,2 ,100), 1, 0, =     = i A A Xi 事件 发生 事件 不发生 且 P(A)=0.5, 1 2 100 X , X ,  , X 相互独 立,令 Y= , 100 1  i= Xi 则由中心极限定理知 Y 近似服从的分布是( ) A. N(0,1) B. N(50,5) C. N(25,50) D. N(50,25) 5、(中等)设随机变量 X1,X2,……, X100 相互独立,且 X (i =1,2,3,...,100) i 都服从区间 (1,3) 上的均匀分布,则当 n 充分大时,随机变量 = 100 100 1 1 i Xi 的概率分布近似服从( ) A. N(2,4) B. ) 300 1 N(2, C. ) 400 1 N(3, D. N(200,4) 6、(中等)设随机变量 X1,X2,……, X10 相互独立,且 X (i =1,2,3,...,10) i 都服从 (0,3 ) 2 N

分布。记下艺X,则不近似服从《) 10 A.N(0,9) B.N(0,009) C.N(0.0.03) D.N(0,0.9) 7、(较希)若随机变量序列X,X:,,X…相互鞋立。且都服从参数为2的泊松分布 P风2),当X=()时.mP代XSx)=x).(其中风x)为标准正态分布的分布 函数), 2x- Ex.-na A Jn: ma: 空- 之X,-2 c D 二、填空愿 8.(中等)设随机变量X-一B(200,05),用切比雪夫不等式估计P80X<1203 9、(品)设随机变量X,X,“,X一相互独立且同分布,它们的期望为μ,方差为G2, 令Z.=上之X,则对于任意正数c,有imP亿-川≤- 10、(中等)设随机变量X服从参数为的指数分布,应用中心极限定理可算得 50 P0<X<1001=,(附,中(108413切 1、(难)设X,X,…,X。是独立同分布的随机变量序列,且 P1-p P 1-12….0<p<1.令儿-∑X.m-12.…,()为标准正态分布函数,则 lim (附:Φ(108413) ap(1-p) 12、(中等)设随机变量序列X,…,Xo相互鞋立且X,~N(0,9=120),则

2 分布,记 = = 10 10 1 1 i X Xi ,则 X 近似服从( ) A.N(0,9) B.N(0,0.09) C.N(0,0.03) D.N(0,0.9) 7、(较难)若随机变量序列 X1 , X2 ,  , Xn ,  相互独立,且都服从参数为  的泊松分布 P() , 当 X = ( )时. lim P(X x) (x) n  =  → .(其中 (x) 为标准正态分布的分布 函数). A. n X n n i  i = − 1  ; B.   n X n n i  i = − 1 ; C.   n X n n i  i = − 1 ; D.   n X n n i  i = − 1 . 二、填空题 8、(中等)设随机变量 X~B(200,0.5),用切比雪夫不等式估计 P{80<X<120}≥______. 9、(易)设随机变量 X1,X2,……,Xn…相互独立且同分布,它们的期望为μ,方差为 2  , 令 1 1 n n i i Z X n = =  ,则对于任意正数  ,有 lim  n  n P Z   → −  = __________。 10、(中等)设随机变量 X 服从参数为 50 1 的指数分布,应用中心极限定理可算得 P{0  X 100}≈_________.(附:  (1)=0.8413) 11、(难)设 X1,X2,……,Xn…是独立同分布的随机变量序列,且 Xi 0 1 P 1-p p i p =   1,2, ,0 1. 令 1 , 1, 2, , ( ) n n i i Y X n x = = =   为标准正态分布函数,则 lim 1 (1 ) n n Y np P → np p     −    =   −   __________。(附:  (1)=0.8413) 12、(中等) 设随机变量序列 1 10 X X , , 相互独立且 X ~ N 0,9)(i =1,2,...,10) i ( ,则

13、(较难)设随机变量序列X,X。,X.相互独立且X(=l2,刷)的慢率密度为 [2x,0<x< f八x)= 0 其他不空,则D()气一 14、(较难)设随机变量X和Y的数学期里是2方差分别为1和4而相关系数为0.5则 根据切比雪夫不等式P仪一Y之6)≤一 三、应用题 15、(中等)100道单项这择题,每题1分,考生每次从四个容案中选一个正确答案。若一 考生全为乱精,试用切此雪夫不等式计算其成锁15分至35分之间的概率约为多少? 16、(中等)设某网吧有100台电酵,工作日每一台电脑在工作的概率都是05,面假定工作, 不工作时间被此独立,估计工作日同时工作的电脑的台数在40与60之间的概率

3 10 1 1 ( ) 10 i i D X =  = _______. 13、(较难)设随机变量序列 1 2 , , , X X X  n 相互独立且 X i 1 2 ...,n) (i = ,, 的概率密度为      = 0, . 2 , 0 1; ( ) 其他 x x f x , 1 1 n i i X X n = =  ,则 D( X )=________. 14 、(较难)设随机变量 X 和 Y 的数学期望是 2, 方差分别为 1 和 4, 而相关系数为 0.5, 则 根据切比雪夫不等式 P(|X-Y|  6)  . 三、应用题 15、(中等)100 道单项选择题,每题 1 分,考生每次从四个答案中选一个正确答案。若一 考生全为乱猜,试用切比雪夫不等式计算其成绩 15 分至 35 分之间的概率约为多少? 16、(中等)设某网吧有 100 台电脑,工作日每一台电脑在工作的概率都是 0.5,而假定工作、 不工作时间彼此独立,估计工作日同时工作的电脑的台数在 40 与 60 之间的概率

17、(中等)设船帕在某海区航行,己知每造受一次波浪的冲击,纵摇角度大于6 的概率为P=},若船帕速受了1200次波浪冲击,问其中有20到3测次城摇角度大于 4 6°的概率为多少?(附:中(209TT2 18、(中等)检验员逐个地检查某种产品,每次花10秒钟校在一个,但也可陵有的产品需要 重复检查一次再用去10秒钟,假定每个产品需要重复检查的概率为0,5求在65小时内检 验员检查的产品多子1600个的微率是多少?(中3)=0.9987) 4

4 17、(中等)设船舶在某海区航行,已知每遭受一次波浪的冲击,纵摇角度大于 0 6 的概率为 4 1 p = ,若船舶遭受了 1200 次波浪冲击,问其中有 270 到 330 次纵摇角度大于 0 6 的概率为多少? (附:  (2)=0.9772) 18、(中等)检验员逐个地检查某种产品,每次花 10 秒钟检查一个,但也可能有的产品需要 重复检查一次再用去 10 秒钟,假定每个产品需要重复检查的概率为 0.5,求在 6.5 小时内检 验员检查的产品多于 1600 个的概率是多少?( (3) = 0.9987 )

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