第一章 随机事件与概率 第二章 随机变量函数及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 大数定律和中心极限定理 1.1 随机事件及其运算（1） 1.1 随机事件及其运算（2） §1.2 概率与频率（1） §1.2 概率与频率（2） §1.3 概率的性质 时间 §1.4 条件概率（1） §1.4 条件概率（2） §1.5 事件的独立性 时间 2.1 随机变量及其分布(1) 2.1 随机变量及其分布（2） 2.2 随机变量的数学期望 2.4 常用离散分布 2.5 常用连续分布（1） 2.5 常用连续分布（2） 2.6 随机变量函数的分布 2.7 分布的其他特征数 3.4 多维随机变量的特征数（2） 3.5 条件分布和条件期望 4.2 特征函数 4.3 大数定律（1） 4.3 大数定律（2） 4.4 中心极限定理（1） 4.4 中心极限定理（2）

第一章电路模型和基本定律 1.1电路和电路图 1.2电流、电压和功率 1.3耗能元件和储能元件 1.4独立电源和受控电源 1.5基尔霍夫定律 1.6电阻的连接 1.7电源的连接及其等效变换

第五章大数定律及中心极限定理 5-1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性定义1:

长沙理工大学：《大学物理学》课程教学资源（下）第九章 热力学基础 9.6热力学第二定律的表述卡诺定律 9.7热力学第二定律的统计意义

11-2毕奥萨伐尔定律 一、毕奥萨伐尔定律

1.1 电路的作用与组成部分 1.2 电路模型 1.3 电压和电流的参考方向 1.4 欧姆定律 1.5 电源有载工作、开路与短路 1.6 基尔霍夫定律 1.7 电路中电位的概念及计算

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?

1.质量传输的定义、动力及分类。 2.质量传输中质量浓度、摩尔浓度的表示方法。 3.重点掌握菲克第一定律、菲克第二定律的表达式、适用条件及物理意义

2.1热力学概论 2.2热力学第一定律 2.3准静态过程与可逆过程 2.4焓 2.5热容 2.6热力学第一定律对理想气体的应用 2.7节流过程 2.8热化学

3.1自发变化的共同特征 3.2热力学第二定律 3.3卡诺循环与卡诺定理 3.4熵的概念 3.5克劳修斯不等式与熵增加原理 3.6熵变的计算 3.7热力学第二定律的本质和熵的统计意义 3.8亥姆霍兹自由能和吉布斯自由能