从初值)出发,得到序列)}。 计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵 sparse matrices*的方程组

武汉大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 求解线性方程组的数值解法 2.2 解线性方程组的迭代法

11.1 麦克斯韦方程组 11.2 加速运动电荷辐射电磁波 11.3 平面电磁波 11.4 电磁波的能量和动量

一、非齐次线性方程组解的性质 二、应用举 三、小结

一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、应用举例 四、小结

武汉大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 求解线性方程组的数值解法 2.1 线性方程组的直接法

第三章解线性方程组的直接法 Direct Method for Solving Linear Systems 求解A=万 1高斯消元法Gaussian Elimination*1 高斯消元法思首先将A化为上三角阵l*uper--triangular matrix*1路,再回代求解l* backward substitution*1

二、非齐次线性方程组

线性方程组的 Gauss消元法 本节讨论线性方程

具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响