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《数学模型》课程教学资源(PPT课件)第三章 简单的优化模型
文档格式:PPT 文档大小:968.5KB 文档页数:48
3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输
钢坯热轧加热炉区生产调度模型与算法
文档格式:PDF 文档大小:347.11KB 文档页数:6
钢坯热轧加热炉区生产调度属于组合优化中的NP-complete问题.本文根据加热炉区生产特点建立了分别以生产能耗最小化和加热质量最优化为主次目标的钢坯加热炉区调度数学模型,将其归结为布尔可满足性问题,构造了采用二进制编码方式的遗传禁忌搜索算法进行求解.基于实际生产数据的模拟优化结果表明,该模型和求解方法充分满足了现场加热炉区生产调度的需求,在满足生产工艺约束的前提下,缩短了生产时间,提高了钢坯入炉温度和加热质量,与传统人工调度方法的结果相比具有更好的节能、高产效果
基于区间套混沌搜索的混合优化方法
文档格式:PDF 文档大小:385.97KB 文档页数:3
基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混饨搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率
边角煤高回收率高效开采工艺设计与优化
文档格式:PDF 文档大小:540.64KB 文档页数:5
针对国内边角煤的开采现状,提出了一套高回收率和高效率的开采工艺.用弧三角模型简化边角煤形状,提出了容易实现综合设备配套的\弧形\工作面开采工艺.该工艺沿边界顺槽顺序开挖若干支架边窝,采用\取消端头支架,采用简易机头实现快速增、撤支架\的布架方式.利用数学线性规划理论,建立了回采效率的目标函数和安全、开采成本的约束函数,对关键工艺参数进行了研究,得出一次增接支架数是优化核心的结论.通过优化分析,得出在高回收效率和低成本原则下的最优方案
基于不确定性的铰接式自卸车铰接体的多工况拓扑优化
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:7
以均匀化方法为理论基础,对铰接式自卸车的铰接体进行多载荷工况下的拓扑优化研究.在确定各工况权重时,综合考虑权重本身的不确定性和专家可信度,利用盲数理论对专家的意见进行了不确定性的量化表示进而求出权重,并把权重值应用到多工况拓扑优化中,最后对铰接体的结构进行了可靠性分析,所得结果证明基于盲数理论取得的权重的合理性
武汉理工大学:《汽车优化设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 无约束优化方法
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:40
第四章无约束优化方法 1.概述 2.最速下降法 3.牛顿型方法 4.梯度法及共轭梯度法; 5.DFP变尺度法 6.坐标轮换法; 7.鲍威尔法;
基于LabVIEW并行运算的优化算法及其在Ni-Ti合金线材无模拉拔中应用
文档格式:PDF 文档大小:626.02KB 文档页数:7
提出了一种采用LabVIEW并行运算提高传统遗传算法计算速度的方法,可实现多核计算机多线程的同时运算,从而大幅度提高运算效率.Ni-Ti合金线材无模拉拔初始阶段拉拔速度路径优化结果表明,在八核计算机上采用基于LabVIEW的多线程并行运算程序,与基于文本编程的MATLAB运算程序相比,前者运算时间仅为后者的1/8左右.Ni-Ti合金线材无模拉拔实验结果表明,采用本文智能优化后的拉拔速度路径,可使线材直径波动长度缩短至24 mm,远小于线性或S线型路径的最小直径波动长度
钢管斜轧延伸工艺参数的计算机诊断和优化
文档格式:PDF 文档大小:461.34KB 文档页数:5
用计算机作为工具,用数值模拟的方法,分析了二辊式钢管斜轧延伸各工艺参数对金属变形的影响。在此基础上,建立了保证轧制过程顺利进行的诊断判据,并以提高轧制效率、优化变形为目标,建立了优化准则.最后,在微机上实现了整套系统
用粒子群算法优化编制露天矿生产作业计划
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:7
从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制
西安交通大学:《工程优化方法及其应用》研究生课程教学课件(PPT讲稿)03 最优性条件
文档格式:PPTX 文档大小:837.5KB 文档页数:26
1. 一般非线性优化最优解存在性问题 2. 无约束问题的最优性条件 3. 等式约束问题的最优性条件 4. 不等式约束问题的最优性条件 5. 一般约束问题的最优性条件 6. 凸优化问题的最优性条件
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