5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

3.2 归结演绎推理 3.3 应用归结原理求取问题答案 3.４ 归结策略 3.6 Horn子句归结与逻辑程序 3.7 非归结演绎推理

5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理

02-01-05一级考试选择题(J) 1、智能机器人不属于计算机在()方面的应用。 A)科学计算 B)计算机辅助制造 C)过程控制 D)人工智能 2、软盘上所存放的数据,在下列()情况下数据可能丢失。 A)通过海关的X射线监视仪 B)放在盒内一年没有使用 C)置于强磁场附近 D)放于气温在-10℃的屋内 3、CPU执行人所指定的最小任务为() A)程序B)指令C)语句D)地址

对北京重型机器厂炼钢分厂5t磁镜式双电极直流电弧炉(简称直流电弧炉)和同容量三相交流电弧炉熔化期产生的噪音和频谱、磁镜线圈产生的稳恒磁场进行了初步研究。研究结果表明,与三相交流电弧炉相比直流电弧炉是一种理想的炼钢熔炼设备。直流炉噪音以易消除的高频噪音为主,与交流炉比较在熔化期的噪音可降低级15dB。熔池搅拌强度大,整个冶炼过程不需要人工搅拌,而且电弧稳定、定向燃烧,熔池升温速度快(4~6)℃/min

一 人工神经网络 二 卷积网络、循环网络及自注意力机制 三 自然语言处理 四 深度学习代码实践 五 案例与论文

6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

02-01-05一级考试选择题(B) 1、智能机器人不属于计算机在()方面的应用。 A)科学计算B)计算机辅助制造C)过程控制D)人工智能 2、运算器中的运算结果可直接传送到() A)RAMB)软盘C)ROMD)硬盘 3、对软盘进行全面格式化后() A)就不能往软盘上写数据 B)软盘中原有的数据将全部丢失 C)软盘中原有的数据将部分丢失 D)软盘就不会感染计算机病毒 4、键入计算机的汉字需要转换成机内的统一()

5.1 程序设计语言 机器语言 汇编语言 高级语言 结构化程序设计语言 面向对象程序设计语言 可视化程序设计语言 人工智能程序设计语言 5.2 C语言程序设计 5.3 数据结构 5.4 编译原理