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第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布… 第四章 随机变量的数字特征94 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题
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定义设F(x,y)及Fx(x),F(v)分别是二维随机变 量(X,Y)的分布函数及边缘分布函数.若对于 所有x,y有
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一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结
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一、随机变量分布函数的定义 二、分布函数的性质 三、小结 布置作业
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4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数
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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 两个随机变量的函数的分布
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四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
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2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值
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一、非负整值随机变量的母函数(这是离散型随机变量经常遇到的情形)。 (一)定义设x为非负整值随机变量,它的
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随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
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