第1章 导论 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第2章 数据的搜集 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 第3章 数据的图表展示 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第4章 数据的概括性度量 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第5章 概率与概率分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第6章 统计量及其抽样分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第7章 参数估计 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第8章 假设检验 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第9章 分类数据分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第10章 方差分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第11章 一元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第12章 多元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第13章 时间序列分析和预测 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第14章 指数 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 模拟试题一 模拟试题一解答 模拟试题二 模拟试题二解答

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（试卷习题）2017-2018学年第一学期（A卷）

中华人民共和国卫生行业标准：卫生统计指标（WS/T 598.8—2018）第8部分 药品与卫生材料供应保障 Indicators of health statistics Part 8：Drugs and medical material supply

《概率论与数理统计》课程教学资源（阅读材料）The Role of Statistics in Engineering

1. Concept & Characteristics 2. Classifications of international trade in services 3. Statistics of international trade in services

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一讲 总体与样本 What Statistics can do（主讲：张伟平）

◼ Classical Parameter Estimation ◼ Linear Regression ◼ Binary Hypothesis Testing ◼ Significance Testing

9.1 Introduction to Hypothesis Testing 9.2 Neyman-Pearson Lemma 9.3 Wald Test 9.4 Lagrangian Multiplier (LM) Test 9.5 Likelihood Ratio Test 9.6 Illustrative Examples 9.7 Conclusion

8.1 Population and Distribution Model 8.2 Maximum Likelihood Estimation 8.3 Asymptotic Properties of MLE 8.4 Method of Moments and Generalized Method of Moments 8.5 Asymptotic Properties of GMM 8.6 Mean Squared Error Criterion 8.7 Best Unbiased Estimators 8.8 Cramer-Rao Lower Bound 8.9 Conclusion

5.1 Random Vectors and Joint Probability Distributions 5.2 Marginal Distributions 5.3 Conditional Distributions 5.4 Independence 5.5 Bivariate Transformation 5.6 Bivariate Normal Distribution 5.7 Expectations and Covariance 5.8 Joint Moment Generating Function 5.9 Implications of Independence on Expectations 5.10 Conditional Expectations 5.11 Conclusion