一、选择题: 1.斯科特的《广告原理》是哪一年出版的: A.1901B.1900C.1895D.1903 2.美国广告学家D·施塔奇关于动机强度的调查研究表明,强度 第二的动机是什么? A.食欲B.对子女的爱C.性吸引D.健康 3.理性高卷入产品的层次效果是: A.行动→情感→认知B.情感→认知→行动 C.行动认知→情感D.认知→情感→行动

第一章：演讲学概述 第二章：演讲稿 第三章：演讲的艺术手法 第四章：演讲口语 第五章：演讲的态势语 第六章：演讲心理

C．S．皮尔士是实用主义的鼻祖，其真理观在思想史上别具一格、意义深远,但通常遭遇不少误解。皮尔士的真理观直接源自其作为指号学一部分的逻辑学，皮尔士从实用主义的认知原则出发，得出了真理是信念的确定这一判断，进而将真理视为一种逻辑探究的过程。这种观点启发了波普的证伪论，而皮氏采用的指号学三维分析法突显了社会实践的重要性，也只有在人类实践的历史发展过程中，真理本身存在着的逻辑性、过程性与社会性才会统一起来

城市化是中国现代化的必经阶段,而农民工则是我国城市化进程中所出现的一个特殊群体。目前,农民工融入城市问题日益引起重视，但其群体状况并不容乐观。由于户籍制度的身份限制，广大农民工虽然在城里务工，为我国城市的发展做出了巨大贡献，但他们根本无法融入城市社会，过上正常城市人的生活，成为生活在城市的“边缘人”。农民工能否真正融入城市，成为完整意义上的城市人,对推进城市化进程具有极其重要的意义。本文就农民工在融入城市的过程中所产生的“农民工问题”的表现、原因及对策进行分析。并希望农民工能在尽可能短的时间内融入城市社会，成为真正意义上的城市人

社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去，不仅要对相关关系的存在给出判断，更要对相关关系的强度给出测量，同时要披露两变量间的因果联系，其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面

迄今为止，宗教的经济学研究进路还仅限于分析基督教国家的宗教现象，尽管这一进路的核心理论家们对其普适性充满信心。并且，宗教市场的供给理论所考察的只是宗教性表达的一种形式一正式宗教组织里的宗教参与（成员身份和活动参与）。为分析当代中国（一个与欧美国家在宗教传统和宗教管制上存在巨大差异的国家)的宗教现实，文章提出了一个三色市场模型：红市（官方批准的宗教)，黑市（官方禁止的宗教）和灰市（合法性/非法性地位处于一种模棱两可状态的宗教）。灰市这一概念突出强调的是宗教性表达的非制度化方面。三色市场模型不仅有助于理解中国复杂的宗教现象，而且还可以被拓展应用到其他社会

译者前言 卢梭(.J. Rousseau,1712-1778)是十八世纪启蒙运动最卓 越的代表人物之一,是法国大革命的思想先驱者。他的《社会契约 论》一书为十八世纪末法国资产阶级民主革命和美国资产阶级民主革 命提供了理论纲领。 本书的中心思想是:人是生而自由与平等的,国家只能是自由的 人民自由协议的产物,如果自由被强力所剥夺,则被剥夺了自由的人 民有革命的权利,可以用强力夺回自己的自由;国家的主权在人民,而 最好的政体应该是民主共和国。本书立论的观点虽然基本上是唯心主 义的,但在十八世纪下半叶资产阶级民主革命的前夜提出,终究起过 进步的历史作用

这篇论文的目的是要尽我所能解释清楚:在我对社会或 政治的事态开始形成见解的最早时期我就持有的一个意见的 根据。随着思考和生活经验的进展,这些根据不但未淡薄下 去或有所修改,反而不断地在增强。我确认,规范两性之间 的社会关系的原则 个性别法定地从属于另一性别 其本身是错误的,而且现在成了人类进步的主要障碍之一。我 认为这个原则应代之以完全平等的原则,不承认一方享有权 力或特权,也不承认另一方无资格 阐明我的任务所需要的恰当辞句表明了这个任务的艰 巨

我们前面已经比较系统地讨论了双样本的参数和非参数检验的问题。现在，我们希望利用一般的方法来检验三个以上样本的差异， 检验法和方差分析法就是解决这方面问题的。检验法可以对拟合优度和独立性等进行检验，方差分析法则可以对多个总体均值是否相等进行检验。后者由于通过各组样本资料之间的方差和组内方差的比较来建立服从F分布的检验统计量，所以又称F检验。 第一节：拟合优度检验 第二节：无关联性检验 第三节：方差分析 第四节：回归方程与相关系数的检验

我们在第一章就已经知道，推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验