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◼ 3.1 数据的预处理 ◼ 3.2 品质数据的整理与显示 ◼ 3.3 数值型数据的整理与显示 ◼ 3.4 合理使用图表
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◼ 2.1 数据的来源 ◼ 2.2 调查数据 ◼ 2.3 实验数据 ◼ 2.4 数据的误差
文档格式:PPT 文档大小:487.5KB 文档页数:73
(1)DB、DBMS和DBS的定义(2)数据管理技术的发展阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。(3)数据描述:概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语,概念设计中实体间二元联系的描述(1:1,1:N,M:N)。(4)数据模型:数据模型的定义,两类数据模型,逻辑模型的形式定义,ER模型,层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。(5)DB的体系结构:三级结构,两级映像,两级数据独立性,体系结构各个层次中记录的联系。(6)DBMS:DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。(7)DBS:DBS的组成,DBA,DBS的全局结构,DBS结构的分类
文档格式:PPT 文档大小:227.5KB 文档页数:20
◼ 统计图表 ◼ 频数分布 ◼ 计数资料是观察某个定性指标后清点各 个结果的频数所得。 ◼ 绝对数 ◼ 相对数 ◼ 两个有关数据的比
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:221
教学论文:“正本清源”在力学之数学及专业基础知识体系建立中的作用, 谢锡麟,2011 年 10 月稿 教改探索: 高等数学开放性实验 初步设想 教案设计: 无限小增量公式的基本理论与应用理论 教案设计: 平面运动方程及其应用 教案设计: 闭区间上Riemann积分的实际来源及数学定义 教案设计: 闭区间上Riemann积分的应用理论 教案设计: 有限维Euclid空间中隐映照定理的应用 教学大纲:《数学分析(Ⅰ)》(一年制)(2011年8月更新) 教学大纲:《数学分析(Ⅱ)》(一年制)(2011年8月更新) 教学大纲:《经典力学数学名著选讲(有关高等微积分)》(2011年8月更新) 教学大纲:《张量分析与微分几何基础》(2011年8月更新) 试卷及分析:2010-2011学年第一学期《数学分析(Ⅰ)》 试卷及分析:2010-2011学年第二学期《数学分析(Ⅱ)》 试卷: 2011年暑期《经典力学数学名著选讲(有关高等微积分)》 试卷及分析:2010-2011学年第一学期《张量分析与微分几何基础》 试卷及分析:2009-2010学年第一学期《连续介质力学基础》 试卷: 2009-2010学年第二学期《涡量与涡动力学基础》 试卷: 2010-2011 学年第二学期《涡量与涡动力学基础》
文档格式:PPT 文档大小:6.16MB 文档页数:122
7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel
文档格式:DOC 文档大小:198.5KB 文档页数:6
一、填空题(每空2分,共20分 1.120的十进制表达式中结尾有 个零 ;2.gcd(-283,913)= 3.有理数,0
文档格式:PPT 文档大小:236.5KB 文档页数:21
第六章残数理论 1残数 定义6.1设f(z)以a为孤立奇点,即 在a的去心邻域Oz内解析 ,则称积分
文档格式:PPT 文档大小:111.5KB 文档页数:16
在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作
文档格式:PPS 文档大小:757.5KB 文档页数:15
1. 认识城市中数字的严谨性及重要性。 2. 学习由数字认识城市,用数字描述城市 3. 学习城市规划中的基本数据在城市空间上的反映,建立立体化、空间化的城市概念
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